[发明专利]一种基于多源遥感数据的公路积雪灾害监测与预警方法在审

专利信息
申请号: 201610291515.0 申请日: 2016-05-05
公开(公告)号: CN105930817A 公开(公告)日: 2016-09-07
发明(设计)人: 祁元;王宏伟;张金龙;李晓英 申请(专利权)人: 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 兰州中科华西专利代理有限公司 62002 代理人: 马正良
地址: 730000 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于多源遥感数据的公路积雪灾害监测与预警方法。该方法先利用去云算法对MODIS积雪面积产品进行去云处理,获取无云积雪面积产品;利用被动微波SSM/I和SSMI/I亮度温度观测,通过雪深反演算法获取积雪雪深产品来计算全路段多年平均年积雪日数和多年平均积雪厚度,判断整个路段中重点积雪路段里程;其次利用Landsat和高分卫星遥感影像数据,采用归一化积雪指数和高分积雪指数阈值法提取方法识别积雪,提取重点路段各里程处积雪空间分布;最后通过地表温度和ASTER GDEM、坡度、坡向、气象条件判断易发生结冰路段和易发生雪崩、风吹雪路段。本发明应用多源遥感数据来实现公路积雪分布及易发生结冰、雪崩和风吹雪路段监测,准确的实现公路积雪灾害的监测与预警。
搜索关键词: 一种 基于 遥感 数据 公路 积雪 灾害 监测 预警 方法
【主权项】:
一种基于多源遥感数据的公路积雪灾害监测与预警方法,其步骤是:第一步:通过MODIS上下午星Terra和Aqua的积雪面积观测,采用无云积雪产品算法进行去云处理,得到MODIS每日积雪面积产品;通过SSM/I和SSMI/S逐日被动微波量温数据,利用修正的Chang算法进行雪深反演,得到被动微波每日积雪厚度;第二步:利用MODIS每日积雪面积和被动微波每日积雪厚度,计算公路各里程多年平均年积雪日数和多年平均积雪厚度,判断重点积雪路段里程区间;第三步:利用Landsat和国产高分卫星影像,通过归一化积雪指数(NDSI)和高分积雪指数(GFSI)阈值法识别重点积雪路段各里程处积雪和非积雪区域,提取积雪空间分布;第四步:通过MODIS一日四次白天和夜晚地表温度观测,采用时空信息进行云像元下地表温度重建,得到MODIS每日地表温度产品,计算重点积雪路段多年平均地表温度及冬季平均地表温度,根据地表温度和积雪空间分布特征,判断和分析易发生结冰路段及危险等级;第五步:利用ASTER GDEM提取坡度、坡向地形信息,根据高程、地形信息、气象资料和积雪空间分布特征,判断和分析易发生雪崩和风吹雪路段及危险等级。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,未经中国科学院寒区旱区环境与工程研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610291515.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top