[发明专利]一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610273080.7 申请日: 2016-04-28
公开(公告)号: CN105957154B 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 高林;夏时洪;陈姝宇 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06T19/20 分类号: G06T19/20
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统,涉及数字媒体技术领域,该方法包括输入具有相同网格拓扑的原三维模型库,对所述原三维模型库进行简化,生成具有相同网格拓扑的低分率的新三维模型库,并建立与所述原三维模型库之间的对应关系;对所述新三维模型库进行分析并提取与旋转平移无关的特征向量集合,用户获取需要变形的待变形三维模型上的控制点并进行编辑,生成新控制点,通过优化组合简化所述特征向量集合,获取符合用户编辑条件的新特征向量集合;将所述新特征向量传播到待变形三维模型的特征空间对应的最终特征向量,根据所述新控制点的顶点位置与所述最终特征向量,通过重建算法重建编辑后的所述待变形三维模型。
搜索关键词: 一种 数据 驱动 三维 模型 编辑 方法 系统
【主权项】:
1.一种数据驱动的三维模型编辑方法,其特征在于,包括:步骤1,输入具有相同网格拓扑的原三维模型库,对所述原三维模型库进行简化,生成具有相同网格拓扑的低分率的新三维模型库,并建立与所述原三维模型库之间的对应关系;步骤2,对所述新三维模型库进行分析并提取与旋转平移无关的特征向量集合,用户获取需要变形的待变形三维模型上的控制点并进行编辑,生成新控制点,通过优化组合简化所述特征向量集合,获取符合用户编辑条件的新特征向量集合;步骤3,将所述新特征向量传播到待变形三维模型的特征空间对应的最终特征向量,根据所述新控制点的顶点位置与所述最终特征向量,通过重建算法重建编辑后的所述待变形三维模型;其中,所述步骤1中对所述原三维模型库进行简化的步骤为选取所述原三维模型库中一个三维模型作为基准三维模型;所述步骤2包括计算所述基准三维模型上每个顶点的一阶邻域相对于所述基准三维模型的仿射变换,将所述仿射变换进行极分解,生成刚体变换矩阵与实对称矩阵,并将所述刚体变换矩阵的逆乘以相邻顶点的刚体变换矩阵,生成与旋转平移无关并描述局部的相对刚体变化的矩阵,并通过矩阵指数映射获取所述特征向量集合。
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