[发明专利]基于IOWGA算子和新鲜预测精度的电力负荷组合预测方法

摘要

一种基于IOWGA算子和新鲜预测精度的电力负荷组合预测方法。其包括获取历史电力负荷数据x_t的N期历史序列；计算第i种预测模型第t期预测值的预测精度a_it；计算由t(t＝1,2,…N)时刻预测精度序列{a_it,i＝1,2,…m}所诱导产生的IOWGA算子组合预测值I_OWGAωt；计算t(t＝1,2,…N)时刻基于IOWGA算子组合预测值I_OWGAωt的组合新鲜预测精度q_t；建立以新鲜预测精度q_t为准则的基于IOWGA算子组合预测值I_OWGAωt的组合预测模型，然后求解该组合预测模型而得到m种单项预测模型的加权系数；利用加权系数计算中长期电力负荷预测值等步骤。本发明方法克服了没有区别对待不同历史阶段预测精度的缺点，符合越接近预测点的负荷变化对负荷预测的准确性影响越大的实际情况，使得中长期电力系统负荷预测更加准确。

主权项

一种基于IOWGA算子和新鲜预测精度的电力负荷组合预测方法，其特征在于：所述的基于IOWGA算子和新鲜预测精度的电力负荷组合预测方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1)获取历史电力负荷数据x_t的N期历史序列{x_t,t＝1,2,…N}，然后确定进行预测时所使用的m种单项预测模型，令x_it为第i种预测模型第t期预测值，t＝1,2,…N，i＝1,2,…m；步骤2)计算第i种预测模型第t期预测值的预测精度a_it，对于第i种单项预测模型，能够得到预测精度序列{a_it,t＝1,2,…N}；步骤3)计算由t(t＝1,2,…N)时刻预测精度序列{a_it,i＝1,2,…m}所诱导产生的IOWGA算子组合预测值I_OWGAωt；步骤4)计算t(t＝1,2,…N)时刻基于IOWGA算子组合预测值I_OWGAωt的组合新鲜预测精度q_t；步骤5)建立以新鲜预测精度q_t为准则的基于IOWGA算子组合预测值I_OWGAωt的组合预测模型，然后求解该组合预测模型而得到m种单项预测模型的加权系数{ω_i,i＝1,2,…m}，并且满足步骤6)利用上述m种单项预测模型的加权系数{ω_i,i＝1,2,…m}，计算出中长期电力负荷预测值。