[发明专利]基于Spring Data for MongoDB集群的数据模型处理方法在审
| 申请号： | 201610264378.1 | 申请日： | 2016-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN105956041A | 公开（公告）日： | 2016-09-21 |
| 发明（设计）人： | 王祥;张海英;胡冰 | 申请（专利权）人： | 江苏物联网研究发展中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;屠志力 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Spring Data for MongoDB集群的数据模型处理方法，特别涉及分布式集群MapReduce的数据处理方法。采用MongoDB文档型的NoSQL数据库作为底层数据存储，通过客户端的虚拟联合查询引用其他文档的数据解决非结构化数据联合查询的问题；数据处理采用Spring Data for MongoDB提供的Map/Reduce计算框架，MapReduce任务能在多个节点上并发处理数据，从而提高了系统处理速度；数据存储方面，海量数据存储服务的长期运营提供高可用性和扩展性的数据中心，本发明利用MongoDB技术设计一个支持水平、纵向扩展的高可用的数据集群，并利用双字段的复合键进行优化，使得CRUD的操作能够利用局部性提高查询效率，并支持云级别的伸缩性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spring data for mongodb 集群 数据模型 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Spring Data for MongoDB集群的数据模型处理方法，其特征在于，采用MongoDB文档型的NoSQL数据库作为底层数据存储，通过客户端的虚拟联合查询引用其他文档的数据解决非结构化数据联合查询的问题；采用Spring Data for MongoDB提供的Map/Reduce计算框架，MapReduce任务能在多个节点上并发处理数据；利用MongoDB技术提供的自动分片和复制功能，选择双字段的复合键进行集群优化。
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