[发明专利]一种含并网光伏电站的系统可靠性评估方法在审
申请号: | 201610262718.7 | 申请日: | 2016-04-25 |
公开(公告)号: | CN105931134A | 公开(公告)日: | 2016-09-07 |
发明(设计)人: | 杨锡运;刘玉奇;李建林;张扬;董德华;张璜 | 申请(专利权)人: | 华北电力大学 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 张文宝 |
地址: | 102206 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了属于电力系统控制技术领域的一种含并网光伏电站的系统可靠性评估方法。主要考虑多状态转移与时序信息相结合的光伏电站出力建模以及计算光伏接入系统对可靠性指标的影响限值;包括应用模糊C均值聚类、按四种不同天气类型对光伏电站历史数据做聚类分析,在聚类结果的基础上创建光伏电站发电状态的转移概率矩阵,将光伏电站的转移状态分为16种基本类型,并对转移状态做ARMA时间序列建模,最终创建完整的考虑光伏电站状态转移与时序特征的出力模型。此模型能更加真实的模拟光伏电站的出力情况。利用该出力模型测试光伏接入系统后对系统可靠性的影响,该方法简单实用,对评估光伏接入对系统的影响具有积极作用。 | ||
搜索关键词: | 一种 并网 电站 系统 可靠性 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种含并网光伏电站的系统可靠性评估方法,其特征在于,主要考虑多状态转移与时序信息相结合的光伏电站出力建模以及计算光伏接入系统对可靠性指标的影响限值;包括以下步骤:步骤1:运用模糊C均值聚类方法FCM(Fuzzy‑c‑means,FCM)对所选光伏电站历史出力数据,包括发电功率信息、天气状况做聚类分析;步骤2:根据聚类结果,统计光伏电站历史出力数据的状态转移信息,创建状态转移概率矩阵PW步骤3:根据步骤2中的结果,将光伏电站的全部状态转移分为16种,即晴天、少云、多云、阴雨四种天气类型之间的互相转移;根据历史数据转移状态做自回归滑动平均ARMA(Auto‑Regressive and Moving Average,ARMA)时间序列建模;步骤4:根据步骤1、2、3的结果生成全年光伏电站出力序列,模型评价准确性指标选取均值、标准差、概率密度函数PDF(Probability Density Function,PDF);步骤5:应用序贯蒙特卡罗方法计算光伏电站介入系统后可靠性指标,指标选取失负荷概率LOLP(Loss of Load Probability,LOLP),无量纲;电力不足频率(Loss of Load Frequency LOLF),单位次/年;电力不足期望EPNS(Expected Power Not Supply,EPNS);步骤6:根据步骤5计算结果,计算光伏接入影响系统可靠性指标的限值,包括光伏电站可靠性指标LOLP,LOLF,EPNS的上、下限。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学,未经华北电力大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610262718.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。