[发明专利]一种基于视觉的运动特征提取方法有效
| 申请号： | 201610248526.0 | 申请日： | 2016-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN105957103B | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 李霆;蔡宇翔;蔡力军;苏运东;付婷;肖琦敏;曾伟波;倪时龙;吕君玉;许成功 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350003 *** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉的运动特征提取方法，具体包括以下步骤：步骤S1：基于连续帧提取每个像素点的运动矢量；步骤S2：提取在X、Y、T方向像素值强烈变化的特征点；步骤S3：以特征点为中心，构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量；步骤S4：通过聚类算法对局部描述子形成编码向量。该方法所提取的基于运动矢量的时空特征描述可以较好捕捉运动目标的运动信息，聚类重编码可以形成运动特征的词典频率，提高时空中运动目标的检测和识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 运动 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉的运动特征提取方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：基于连续帧提取每个像素点的运动矢量；步骤S2：提取在X、Y、Z方向像素值强烈变化的特征点；步骤S3：以特征点为中心，构建基于运动矢量的方向‑幅值直方图的立方本特征向量；步骤S4：通过聚类算法对局部描述子形成编码向量；所述步骤S2中，提取在X、Y、Z方向像素值强烈变化的特征点的具体步骤如下：步骤S21：构建基于立方体的DOG高斯金字塔，DOG公式如下：![]()
公式中，尺度空间![]()
，其中![]()
为输入体积，![]()
是尺度为 ![]()
的高斯三维滤波器；步骤S22：计算DOG局部极值点，即为特征点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司，未经国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司;福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610248526.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
