[发明专利]一种基于ABC-SVM的脑电信号特征分类方法在审
| 申请号： | 201610237832.4 | 申请日： | 2016-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN105930864A | 公开（公告）日： | 2016-09-07 |
| 发明（设计）人： | 马玉良;王振杰;高云园;武薇;甘海涛 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杜军 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于ABC‑SVM的脑电信号特征分类方法。本发明首先利用CSP算法进行脑电信号特征提取；其次利用人工蜂群算法对支持向量机的惩罚因子C和核参数g进行优化。最后，用得到的最优参数对SVM分类器进行训练，利用训练好的分类器对样本进行分类预测。本发明与传统算法优化的SVM分类识别方法进行对比，结果表明基于ABC‑SVM的分类识别算法能有效的提高脑电信号的分类识别率，较传统的分类识别方法有明显的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 abc svm 电信号 特征 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于ABC‑SVM的脑电信号特征分类方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1.利用CSP算法对脑电信号进行特征提取,得到样本特征向量fi；步骤2.利用人工蜂群算法对支持向量机的核函数参数和惩罚因子进行迭代寻优；步骤3.利用ABC优化后的最优参数对SVM分类器进行训练，利用训练好的分类器对样本进行分类预测。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610237832.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种获取传导分类知识的可拓支持向量机方法
- 下一篇：一种机械臂视觉系统
