[发明专利]源自图像的生物标志的直接计算有效
申请号: | 201610227977.6 | 申请日: | 2016-03-04 |
公开(公告)号: | CN105938628B | 公开(公告)日: | 2019-07-12 |
发明(设计)人: | S·拉帕卡;P·沙尔马;A·P·基拉利 | 申请(专利权)人: | 西门子公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 黄涛;刘春元 |
地址: | 德国*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | 一种用于计算源自图像的生物标志的方法包括:接收图像数据,所述图像数据定义表示感兴趣的解剖区域的三维图像容积。使用强度模型来识别表征图像数据中局部强度变化的特征。使用所述特征对图像数据直接执行一个或多个建模计算,以得出与感兴趣的生物标志相关的信息。 | ||
搜索关键词: | 源自 图像 生物 标志 直接 计算 | ||
【主权项】:
1.一种用于计算源自图像的生物标志的方法,所述方法包括:接收图像数据,所述图像数据定义表示感兴趣的解剖区域的三维图像容积;跨三维图像容积在每个体素的基础上应用强度模型以为每个体素指定加权值,所述加权值指示所述体素包括与感兴趣的生物标志有关的解剖特征的可能性,其中所述强度模型是使用先前获取的图像数据的强度特征训练的机器学习模型;以及在不提前从所述图像数据创建分割网孔的情况下通过直接对所述图像数据执行一个或多个建模计算来得出与所述感兴趣的生物标志相关的信息,其中所述加权值用于将所述建模计算限制到包括与所述感兴趣的生物标志有关的解剖特征的体素。
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