[发明专利]一种新型量子粒子多目标优化方法在审
| 申请号： | 201610204150.3 | 申请日： | 2016-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN105894085A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 方洋旺;柴栋;伍友利;雍霄驹;彭维仕;杨鹏飞 | 申请（专利权）人： | 方洋旺 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 刘震 |
| 地址： | 710038 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明主要属于多目标优化技术领域，具体涉及一种新型量子粒子群多目标优化方法。所述新型量子粒子群多目标优化方法，用于提高量子粒子群算法处理多目标优化问题时解的准确性、多样性和均匀性，所述新型量子粒子群多目标优化方法包括建立基于双δ势阱简化的量子双势阱模型、建立基于所述双势阱模型的粒子位置更新模型以及构建粒子的共享学习策略。本发明采提高了算法的局部寻优精度，并且使解的分布更均匀；采用共享学习机制拓宽粒子的搜寻范围，增大解的多样性，避免了现有量子粒子群算法容易收敛到边界解的倾向；在处理高维目标优化问题时，仍能够保持较好的收敛性能和分布性能，为解决工程应用中的多目标优化问题提供了一种新的实用方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 新型 量子 粒子 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种新型量子粒子群多目标优化方法，用于提高量子粒子群算法处理多目标优化问题时解的准确性、多样性和均匀性，其特征在于,所述新型量子粒子群多目标优化方法包括建立基于双δ势阱简化的量子双势阱模型、建立基于所述双势阱模型的粒子位置更新模型以及构建粒子的共享学习策略。
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