[发明专利]语音识别模型训练方法、说话人类型识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610195561.0 | 申请日： | 2016-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN105895080A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张俊博 | 申请（专利权）人： | 乐视控股（北京）有限公司;乐视致新电子科技（天津）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/07 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 刘戈 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种语音识别模型训练方法、说话人类型识别方法及装置，获取训练语音并提取其声学特征，利用所述声学特征，训练获得用于提取说话人特征的特征识别器；利用所述特征识别器从每一个用户类型对应的目标语音中提取说话人特征，作为所述用户类型对应的说话人特征；将不同用户类型对应的说话人特征以及所述特征提取器，作为说话人类型识别模型，利用说话人类型识别模型中所述特征识别器结合待识别语音的声音特征，提取所述待识别语音的说话人特征，并将所述待识别语音的说话人特征与不同用户类型对应的说话人特征进行匹配，将匹配度最高的说话人特征对应的用户类型识别为所述待识别语音的用户类型。本发明实施实现了用户类型的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 训练 方法 说话 人类 装置 | ||
【主权项】：
一种语音识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练语音并提取所述训练语音的声学特征，所述训练语音包括不同用户类型的语音；利用所述声学特征，训练获得用于提取说话人特征的特征识别器；其中，不同用户类型对应的说话人特征不同；利用所述特征识别器从每一个用户类型对应的目标语音中提取说话人特征，作为所述用户类型对应的说话人特征；将不同用户类型对应的说话人特征以及所述特征提取器，作为说话人类型识别模型，所述说话人类型识别模型用于利用所述特征识别器结合待识别语音的声音特征，提取所述待识别语音的说话人特征，并将所述待识别语音的说话人特征与不同用户类型对应的说话人特征进行匹配，将匹配度最高的说话人特征对应的用户类型识别为所述待识别语音的用户类型。
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