[发明专利]一种基于信息熵的约简型支持向量数据描述方法在审
| 申请号： | 201610194127.0 | 申请日： | 2016-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN105868783A | 公开（公告）日： | 2016-08-17 |
| 发明（设计）人： | 李冬冬;王喆;刘宇;高大启 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于信息熵的约简型支持向量数据描述方法，首先利用核函数计算训练样本在核空间中相互之间的距离，然后通过所得的结果计算训练样本的信息熵值并通过信息熵值大小进行训练样本的约简，接着将约简后的训练样本根据支持向量数据描述方法计算得到所需的超球体，之后对测试样本进行判别，若测试样本位于超球体之内则判为目标类样本，反之则判为异常类样本。相较于传统的分类技术，本发明的基于信息熵的支持向量数据描述方法通过尽量保留训练数据集边界附近的样本点的同时约简掉其它的训练样本点进行训练的过程，实现在保持SVDD算法分类精度的同时降低算法训练时间和减少内存消耗的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 约简型 支持 向量 数据 描述 方法 | ||
【主权项】：
一种基于信息熵的约简型支持向量数据描述方法，其特征在于包括以下步骤：利用核函数计算训练样本在核空间中相互之间的距离，通过所得的结果计算训练样本的信息熵值并通过信息熵值大小进行训练样本的约简，将约简后的训练样本根据支持向量数据描述方法计算得到所需的超球体，之后对测试样本进行判别，若测试样本位于超球体之内则判为目标类样本，反之则判为异常类样本。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东理工大学，未经华东理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610194127.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 信息记录介质、信息记录方法、信息记录设备、信息再现方法和信息再现设备
- 信息记录装置、信息记录方法、信息记录介质、信息复制装置和信息复制方法
- 信息记录装置、信息再现装置、信息记录方法、信息再现方法、信息记录程序、信息再现程序、以及信息记录介质
- 信息记录装置、信息再现装置、信息记录方法、信息再现方法、信息记录程序、信息再现程序、以及信息记录介质
- 信息记录设备、信息重放设备、信息记录方法、信息重放方法、以及信息记录介质
- 信息存储介质、信息记录方法、信息重放方法、信息记录设备、以及信息重放设备
- 信息存储介质、信息记录方法、信息回放方法、信息记录设备和信息回放设备
- 信息记录介质、信息记录方法、信息记录装置、信息再现方法和信息再现装置
- 信息终端，信息终端的信息呈现方法和信息呈现程序
- 信息创建、信息发送方法及信息创建、信息发送装置
