[发明专利]基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法

摘要

本发明提供一种基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法，采用最大混合互相关熵准则，其代价函数由两个不同的核宽度σ组合而成，用来更新权重向量w(n+1)，以此来调制滤波器以得到理想的输出信号y(n)；本发明提出基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法，该方法由两个不同核宽度的最大互相关熵组合，该方法具有初始收敛速度更快，稳态精度更高而且拥有快速跟踪系统变化的能力，基于该方法设计的滤波器，在实际应用中更加易于推广和使。

主权项

1.基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波方法，其特征在于：让系统输入信号x(n)通过基于最大混合互相关熵准则的自适应滤波器，得到自适应滤波器的输出信号y(n)，让系统的期望输出d(n)和系统输出信号y(n)做差值运算，得到自适应滤波器的误差信号e(n)；利用最大混合互相关熵准则，步长系数为η；通过最小梯度法迭代调整自适应滤波器的权重向量w(n)，用来更新权重向量w(n)，迭代的算法是：其中最大混合互相关熵准则，其代价函数为其中和为两个不同核宽度的高斯核函数，最大混合互相关熵准则通过混合系数λ线性的把两者组合在一起；其中最小的和宽度是σ₁，大的核宽度是σ₂；当迭代多次达到稳态以后，利用得到的权重向量w(n)求得滤波器的输出y(n)；所述混合系数λ取值范围是[0，1]；以上n，n‑1分别表示系统的第n时刻和第n‑1时刻，其中w(n‑1)表示在n‑1时刻系统的权重，en‑1表示在n‑1时刻系统的误差，xn‑1表示n‑1时刻系统的输入，y(n)表示系统在第n时刻的实际输出值，x(n)表示系统在第n时刻的输入信号，d(n)表示系统在第n时刻的期望输出，e(n)表示系统在第n时刻的误差信号。