[发明专利]一种弱视助视器杂散光识别方法有效
| 申请号： | 201610169915.4 | 申请日： | 2016-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN105869147B | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 苏增识 | 申请（专利权）人： | 浙江东方光学眼镜有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 325011 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种弱视助视器杂散光识别方法，包括以下步骤：步骤1、使用相机对物体进行连续采集图像；步骤2、使用灰度直方图分析法对单张图片进行灰度统计，初步筛选杂散光，判断是否存在异常亮区；步骤3、对存在异常亮区的图像进行高阈值二值化处理，并通过blob区域分析判断是否存在大片过亮区域；步骤4、使用形态学Top‑Hat变换算法保留亮区信息，同时弱化不均匀背景的影响；步骤5、进行blob区域分析，判断亮斑密度是否过大；当判断亮斑密度过大时，显示图像及亮区边界，提示建议调整环境光源或调整被摄物体和相机的相对位置；当判断亮斑密度没有过大时，进行步骤6；步骤6、对亮斑区域进行填补，显示图像并标记处所填补的亮斑边界。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 弱视 助视器杂 散光 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种弱视助视器杂散光识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、使用相机对物体进行连续采集图像；步骤2、使用灰度直方图分析法对单张图片进行灰度统计，初步筛选杂散光，判断是否存在异常亮区；当判断不存在所述异常亮区，则表示无杂散光，随即显示图片；当判断存在所述异常亮区，则表示有杂散光，进行步骤3；步骤3、对存在所述异常亮区的图像进行高阈值二值化处理，并通过blob区域分析判断是否存在大片过亮区域；当判断存在所述大片过亮区域时，表示有镜面反射，提示建议调整物体和相机相对位置或调整环境光源，显示图片；当判断不存在所述大片过亮区域时，进行步骤4；步骤4、使用形态学Top‑Hat变换算法对原始图像进行处理，保留亮区信息，同时弱化不均匀背景的影响；步骤5、对经形态学Top‑Hat变换算法处理后的图像进行二值化并进行blob区域分析，利用灰度信息和形状信息判断亮斑密度是否过大；当判断所述亮斑密度过大时，显示图像及亮区边界，提示建议调整环境光源或调整被摄物体和相机的相对位置；当判断所述亮斑密度没有过大时，进行步骤6；步骤6、对亮斑区域进行填补，显示图像并标记出所填补的亮斑边界。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江东方光学眼镜有限公司，未经浙江东方光学眼镜有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610169915.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：目标检测方法及装置
- 下一篇：基于显著性融合的SAR图像变化检测方法
