[发明专利]一种基于图测度的子图相似查询方法

摘要

本发明属于数据库技术领域，具体涉及一种基于图测度的子图相似查询方法。本方案所描述子图相似为：给定数据图的集合D={G1,G2,…,Gn}、查询图q和子图相似距离阈值s，从D中找出所有和q的子图相似距离小于s的数据图。本方案先将不同测度的子图相似距离的估算转化为图测度距离的估算，再根据图测度距离的估算进行过滤，完成子图相似查询，进一步构建图测度树，基于图测度树进行子图相似查询。将非同意测度的子图相似距离的估计转化为图测度距离的估计，进而可使用三角不等式进行过滤；既支持连通子图的相似查询，也可以支持不连通的子图相似查询；设计一个图测度树来对数据图合集中的数据图进行索引，大大提高查询的效率。

主权项

1.一种基于图测度的子图相似查询方法，其特征在于，包括：先将不同测度的子图相似距离的估算转化为图测度距离的估算；所述子图相似距离计算方法为：给定查询图q和数据图G，则子图相似距离ds为：其中，mcs(q,G)为q和G的最大公共子图，|mcs(q,G)|和|q|分别为mcs(q,G)和q的大小；所述的图测度距离的计算方法为：两个图G1和G2之间的图测度距离d如下：其中，mcs(G1,G2)是G1和G2的最大公共子图，|mcs(G1,G2)|、|G1|和|G2|分别为mcs(G1,G2)、G1和G2的大小；所述的将不同测度的子图相似距离的估算转化为图测度距离的估算的转化方法为：给定查询图q，数据图G1和G2和子图相似距离阈值t，如果则d_s(q，G2)＞t；所述的转化方法更近一步包括，引入扩展图，将图G1相对于G2的扩展图G1*定义为：若|G1|>＝|G2|,G1*＝G1；否则G1*＝G1∪A，A为一个图，其任何一个点都不在G1和G2中；可得出，若d(G1*，G2)‑d(q，G1*)＞t，则d_s(q，G2)＞t；再根据图测度距离的估算进行过滤，完成子图相似查询，所述的基于图测度的子图相似查询方法，进一步构建图测度树；所述的图测度树构建方法为：在D中选取某个数据图或某个数据图的子图，作为锚图p，计算D中所有数据图和锚图之间的图测度最大距离b，以b/2为界，把D分为两个子集D1和D2，其中把D中和锚图的图测度距离小于b/2的数据图归为D1，把D中和锚图的图测度距离大于等于b/2的归为D2，把D分成了两个子集D1和D2，递归地对D1和D2进行分割，直到集合足够小而不需进一步分割，以p为锚图对D的分割为树根锚图；基于图测度树进行子图相似查询。