[发明专利]基于图像识别的火灾和烟雾检测方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别的火灾和烟雾检测方法，其通过利用摄像头获取的图像视频信息，通过计算机处理能力，利用RGB、HSV空间颜色模型和运动模型来检测火灾和烟雾区域，该方法简单，实现灵活，能利用在普通感应装置难以工作的区域，具有较强的实用性。

主权项

一种基于图像识别的火灾和烟雾检测方法，其特征在于，通过摄像头获取现场的图像视频信息，并通过计算机处理，利用RGB、HSV空间颜色模型以及运动模型识别火灾和烟雾区域，具体按照如下步骤实现：步骤S1：将所获取的视频图像转化为RGB以及HSI颜色模型；步骤S2：对视频图像进行分帧处理，对每个帧图像进行火灾颜色模型以及烟雾颜色模型的提取，将符合火灾颜色特征以及烟雾颜色特征的像素点提取出来；步骤S3：构建运动模型，提取前景图像；利用三帧差分方法，设定差分阈值，并将符合运动模型的运动像素点提取出来，再通过帧间积累以及抖动检测，使提取的烟雾形状饱满，降低由于抖动而检测出错误运动像素的干扰；步骤S4：对符合运动模型，且符合火灾颜色特征以及烟雾颜色特征的像素点进行提取，将当前处理帧图像转化为二值化图片，确定与所述前景图像的相同部分，并获取结果提取图像；步骤S5：将所述结果提取图像进行用以除噪的腐蚀处理以及膨胀处理，并通过连通性判断，将火灾区域以及烟雾区域标志出来；在所述步骤S3中，所述抖动检测通过如下方式实现：(Num/Tot)>＝T2，抖动检测阈值T2＝0.3，Num为当前处理帧图像运动像素的数量，Tot为当前处理帧图像所有像素的数量，即判定为出现抖动效果；在检测过程中，动态地为之前检测得到的当前帧之前所有的运动像素点数量与总像素点数量的比值加上一个上限因子a，即Tnew＝Ave+a，Ave为处理当前帧之前所有的运动像素点数量与总像素点数量的比值，a为0.2。