[发明专利]一种短期电力市场预测系统及方法在审
申请号: | 201610147574.0 | 申请日: | 2016-03-15 |
公开(公告)号: | CN105844342A | 公开(公告)日: | 2016-08-10 |
发明(设计)人: | 周建全;董文秀;李维;轩诗鹏;徐永萍;朱峰;张彬;杨艳焦 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司济宁供电公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
地址: | 272100 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明公开了一种短期电力市场预测系统及方法,通过电力调控中心电网能量管理系统中的获取该供电营业区内月度用电量的历史负荷数据并将该历史负荷数据进行存储;对存储的历史负荷数据进行处理,做出历年用电量按月分布图;根据历年用电量按月分布图,计算得到用电量季节因子f(M),再根据季节变化外的其他原因引起的售电量变化值确定年度月售电量预测值计算公式;根据该年度月售电量预测值计算公式,对每月的用电量进行短期预测并进行展示;本发明利用季节因子预测法,是根据往年售电量的客观数据预测本年度的月度售电量,可以有效的规避预测准确率的主观影响,降低预测风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 短期 电力 市场预测 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种短期电力市场预测方法,其特征是,包括以下步骤:通过电力调控中心电网能量管理系统中的获取该供电营业区内月度用电量的历史负荷数据并将该历史负荷数据进行存储;对存储的历史负荷数据进行处理,做出历年用电量按月分布图;根据历年用电量按月分布图,计算得到用电量季节因子f(M),再根据季节变化外的其他原因引起的售电量变化值确定年度月售电量预测值计算公式;根据该年度月售电量预测值计算公式,对每月的用电量进行短期预测并进行展示;年度月售电量预测值A(M)计算公式如下所示:![]()
其中:f(M)为季节因子;X为预测年度月均售电量;Xi为季节变化外的其他原因引起的售电量变化值,n为正整数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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