[发明专利]一种利用WiFi信号识别手写字母的检测与匹配机制

摘要

本发明公开了一种利用WiFi信号识别手写字母的检测与匹配机制。本发明主要利用无线信号多径传播的特点，获取CSI(Channel State Information，信道状态信息)数据，这些数据携带了反映外部环境特征的信息，包括写字母时的手部运动。从去噪(巴特沃斯滤波和主成份分析滤波)后的CSI数据发现，处于手写字母的阶段，CSI数据出现明显波动，而在无手写动作阶段，CSI数据相对平稳，根据此特点，本发明提出一种波形特征提取算法，检测并提取只包含26个手写字母信息的波形。最后，本发明提出了特征匹配与上下文纠错相结合的方案，以波形作为匹配特征，对提取的26个特征波形进行机器学习分类，利用DTW(动态时间规整)算法匹配波形，通过上下文错误纠错算法提高系统的识别准确率。

主权项

一种利用WiFi信号识别手写字母的检测与匹配机制，其特征在于：1)本系统是CSI基于细粒度手写字母识别的首次应用；2)对采集的CSI数据进行有效的去噪处理；3)提出了有效的提取特征波形方法；4)训练样本，构造26个手写字母匹配文件；5)提出了上下文错误纠正方法，提高系统识别准确率。