[发明专利]一种植物衰退等级的检测方法在审
申请号: | 201610123611.4 | 申请日: | 2016-03-04 |
公开(公告)号: | CN105784604A | 公开(公告)日: | 2016-07-20 |
发明(设计)人: | 李瑞利;赵云霞;邱国玉;朱勇胜 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究生院 |
主分类号: | G01N21/25 | 分类号: | G01N21/25 |
代理公司: | 深圳市中联专利代理有限公司 44274 | 代理人: | 李俊 |
地址: | 518055 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种植物衰退等级的检测方法,包括:获取植物的高光谱数据信息;对获取的高光谱数据信息进行处理,得到一阶微分光谱参数、连续统去除光谱参数、植被指数以及光谱特征波段;利用所述一阶微分光谱参数、连续统去除光谱参数、植被指数以及光谱特征波段建立基于偏最小二乘回归法的植物衰退等级的预测模型、以及基于Fisher线性鉴别分析的植物衰退等级的判别模型;利用所述预测模型和判别模型进行对比验证分析,得出植物衰退等级。本发明提供的一种植物衰退等级的检测方法能快速、准确、无损的检测植物的衰退等级。 | ||
搜索关键词: | 一种 植物 衰退 等级 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种植物衰退等级的检测方法,其特征在于,包括:获取植物的高光谱数据信息;对获取的高光谱数据信息进行处理,分别得到一阶微分光谱参数、连续统去除光谱参数、植被指数以及光谱特征波段;利用所述一阶微分光谱参数、连续统去除光谱参数、植被指数以及光谱特征波段建立基于偏最小二乘回归法的植物衰退等级的预测模型、以及基于Fisher线性鉴别分析的植物衰退等级的判别模型;利用所述预测模型和判别模型进行对比验证分析,得出植物衰退等级。
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