[发明专利]一种皮革染色的计算机配色方法有效
申请号: | 201610110717.0 | 申请日: | 2016-02-29 |
公开(公告)号: | CN105787275B | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 沈加加;杨颖 | 申请(专利权)人: | 嘉兴学院 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 314000 浙江省嘉兴市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种皮革染色的计算机配色方法,其特征在于包括以下步骤:1)测量待配色样品的反射率为Rt(λ),经SKM模型公式转化K/St(λ)。2)以K/St(λ)为输入项,由训练好的BP神经网络进行重均反射率的预测,得到K/Swt(λ)。3)利用光谱拟合算法,由K/Si(λ)拟合K/Swt(λ),通过最小二乘法计算获得染色配方C(X1,X2...Xn)。所述的一种皮革染色的计算机配色方法,其特征在于,所述步骤1)中反射率的测试采用积分球型双光束分光测色仪,λ波长范围为可见光400‑700nm,波长间隔10nm。选择皮板的正面为测色面,分别在左、中、右肩,左、中、右脊,左、中、右臀,测量取平均值。 | ||
搜索关键词: | 一种 皮革 染色 计算机 配色 方法 | ||
【主权项】:
1.一种皮革染色的计算机配色方法,其特征在于包括以下步骤:1)测量待配色样品的反射率为Rt(λ),经SKM模型公式转化K/St(λ);2)以K/St(λ)为输入项,由训练好的BP神经网络进行重均K/S值的预测,得到K/Swt(λ);3)利用光谱拟合算法,由K/Si(λ)拟合K/Swt(λ),通过最小二乘法计算获得染色配方C(x1,x2...xn);所述步骤2)中采用的神经网络模型是由常用数据库训练后的BP神经网络;所述步骤2)中采用BP神经网络是以由K/Ss(λ)为输入项,重均K/S值K/Sw(λ)为输出项构建而成;将常用配方库中储存的样本进行反射率测量得到Rs(λ),经SKM模型转化为K/Ss(λ),重均K/S值K/Sw(λ)则由样本对应的配方转化而成。
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