[发明专利]基于支持向量机的道岔故障诊断方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610109726.8 申请日: 2016-02-26
公开(公告)号: CN105787511A 公开(公告)日: 2016-07-20
发明(设计)人: 夏俐;周芬芳;赵千川;董炜;孙新亚 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G05B23/02
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于支持向量机的道岔故障诊断方法及系统,该方法包括:获取训练样本,其中,训练样本包括对应于多种道岔故障类型的道岔动作的历史故障电流功率曲线;根据专家经验和故障机理等因素提取训练样本的形态特征;选取支持向量机分类器的核函数,并根据训练样本的形态特征确定核函数的参数,以训练支持向量机分类器;采集道岔动作的电流功率曲线;根据支持向量机分类器对道岔动作的电流功率曲线进行分类,并根据分类结果确定道岔是否存在故障以及道岔故障类型。该方法有效降低人员对道岔的监测和维护成本,可以自动且准确地确定道岔是否存在故障以及故障类型,具有道岔监测方便且道岔维护便利等优点。
搜索关键词: 基于 支持 向量 道岔 故障诊断 方法 系统
【主权项】:
一种基于支持向量机的道岔故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:获取训练样本,其中,所述训练样本包括对应于多种道岔故障类型的道岔动作的历史故障电流功率曲线;根据专家经验和故障机理提取所述训练样本的形态特征;选取支持向量机分类器的核函数,并根据所述训练样本的形态特征确定所述核函数的参数,以训练所述支持向量机分类器;采集道岔动作的电流功率曲线;根据所述支持向量机分类器对所述道岔动作的电流功率曲线进行分类,并根据分类结果确定道岔是否存在故障以及道岔故障类型。
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