[发明专利]基于支持向量机的道岔故障诊断方法及系统在审
申请号: | 201610109726.8 | 申请日: | 2016-02-26 |
公开(公告)号: | CN105787511A | 公开(公告)日: | 2016-07-20 |
发明(设计)人: | 夏俐;周芬芳;赵千川;董炜;孙新亚 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G05B23/02 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种基于支持向量机的道岔故障诊断方法及系统,该方法包括:获取训练样本,其中,训练样本包括对应于多种道岔故障类型的道岔动作的历史故障电流功率曲线;根据专家经验和故障机理等因素提取训练样本的形态特征;选取支持向量机分类器的核函数,并根据训练样本的形态特征确定核函数的参数,以训练支持向量机分类器;采集道岔动作的电流功率曲线;根据支持向量机分类器对道岔动作的电流功率曲线进行分类,并根据分类结果确定道岔是否存在故障以及道岔故障类型。该方法有效降低人员对道岔的监测和维护成本,可以自动且准确地确定道岔是否存在故障以及故障类型,具有道岔监测方便且道岔维护便利等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 支持 向量 道岔 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于支持向量机的道岔故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:获取训练样本,其中,所述训练样本包括对应于多种道岔故障类型的道岔动作的历史故障电流功率曲线;根据专家经验和故障机理提取所述训练样本的形态特征;选取支持向量机分类器的核函数,并根据所述训练样本的形态特征确定所述核函数的参数,以训练所述支持向量机分类器;采集道岔动作的电流功率曲线;根据所述支持向量机分类器对所述道岔动作的电流功率曲线进行分类,并根据分类结果确定道岔是否存在故障以及道岔故障类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学,未经清华大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610109726.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:智能电子校徽系统
- 下一篇:一种铁矿混匀过程的预配料方法