[发明专利]一种基于大数据的配电网无功优化控制序列确定方法

摘要

本发明涉及一种基于大数据的配电网无功优化控制序列确定方法，利用电力系统现有历史负荷数据和历史优化数据作为数据源，通过构建配电网无功优化随机矩阵，结合单环定律，计算负荷随机矩阵的平均谱半径，并根据平均谱半径，计算历史负荷与当前负荷的相关性系数，通过比较相关性系数的大小，获得相关性较大的负荷日，并以当日无功优化控制序列作为当前优化序列。本发明技术方案解决了配电网无功功率运行优化问题。

主权项

一种基于大数据的配电网无功优化控制序列确定方法，其特征在于，包括：步骤1：获取配电网无功优化数据源；步骤2：依据所述配电网无功优化数据源，结合单环定律构造配电网无功优化随机矩阵；步骤3：所述配电网无功优化随机矩阵进行等奇异值等价变换，利用平均谱半径求取法，求无功优化随机矩阵的平均谱半径；并依据平均谱半径计算历史负荷与当前负荷的相关性系数；步骤4：依据所述历史负荷与当前负荷的相关性系数，选择相关性系数较强的日期，以该日期无功优化序列作为优化结果。