[发明专利]基于面部特征点的单样本人脸识别方法及系统有效
| 申请号： | 201610099110.7 | 申请日： | 2016-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN105809107B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 杨猛;王兴;沈琳琳 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 胡海国<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部特征点的单样本人脸识别方法及系统，该方法包括：获取待识别人脸图像；采集待识别人脸图像中的特征点，特征点包括关键点和稠密点；提取特征点的特征向量；初始化该特征点的权重及第一投影矩阵；计算该特征向量的加权协同表示，以获取该征向量的表示系数；判断是否更新该特征点的权重及第一投影矩阵；若是，在根据表示系数计算出该特征向量的协同表示误差后，则根据协同表示误差更新该特征点的权重及第一投影矩阵，并返回重新计算该特征向量的加权协同表示；若否，则根据权重、第一投影矩阵及该特征向量确定待识别人脸图像的身份ID。本发明能够增加了算法的鲁棒性，提高了人脸识别率并减小了识别时的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 面部 特征 样本 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于面部特征点的单样本人脸识别方法，其特征在于，所述基于面部特征点的单样本人脸识别方法包括以下步骤：/nS10，获取待识别人脸图像；/nS20，采集所述待识别人脸图像中的特征点，所述特征点包括关键点和稠密点；/nS30，提取所述特征点的特征向量；所述特征向量是基于所述待识别人脸图像的预设区域确定的，所述预设区域是以所述特征点为中心提取到的；/nS40，初始化所述特征点的权重及第一投影矩阵；/nS50，计算所述特征点的特征向量的加权协同表示，以获取所述特征点的特征向量的表示系数；/nS60，判断是否更新所述特征点的权重及第一投影矩阵；/nS70，若是，在根据所述表示系数计算出所述特征点的特征向量的协同表示误差后，则根据所述协同表示误差更新所述特征点的权重及第一投影矩阵，返回步骤S50；/nS80，若否，则根据所述权重、所述第一投影矩阵及所述特征点的特征向量确定所述待识别人脸图像的身份ID。/n
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