[发明专利]用于医学图像集的自动基准真值生成

摘要

本申请涉及用于医学图像集的自动基准真值生成。用于医学图像集的自动基准真值生成的方法和布置。各方面包括接收多个成像研究，其中每个成像研究包括一个或多个图像以及与所述一个或多个图像相关联的文本报告。各方面还包括从多个成像研究中每一个的一个或多个图像中的每一个选择关键图像，并且从关键图像内的感兴趣区域提取一个或多个区别图像特征。各方面还包括处理与一个或多个图像相关联的文本报告以检测一个或多个概念标签，将来自一个或多个概念标签的初始标签分配给一个或多个区别图像特征，以及学习一个或多个区别图像特征中的每一个与一个或多个概念标签之间的关联。

主权项

1.一种用于医学图像集的自动基准真值生成的方法，所述方法包括：接收多个成像研究，其中每个成像研究包括一个或多个图像以及与所述一个或多个图像相关联的文本报告；从来自所述多个成像研究的每个成像研究的所述一个或多个图像中的每个图像，选择关键图像；从所述关键图像内的感兴趣区域提取一个或多个区别图像特征；处理与所述一个或多个图像相关联的文本报告，以检测一个或多个概念标签；将来自所述一个或多个概念标签的初始标签分配给所述一个或多个区别图像特征；以及学习所述一个或多个区别图像特征中的每一个与所述一个或多个概念标签之间的关联，其中学习所述一个或多个区别图像特征中的每一个与所述一个或多个概念标签之间的关联包括：执行凸优化学习算法。