[发明专利]一种基于大数据下的视频图像智能搜索的方法及系统在审
| 申请号： | 201610074543.7 | 申请日： | 2016-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN105787436A | 公开（公告）日： | 2016-07-20 |
| 发明（设计）人： | 舒维黎;舒帮正 | 申请（专利权）人： | 深圳市指点信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据下的视频图像智能搜索的方法及系统，其方法包括：基于Adaboost算法的统计学习方法对待检测用户进行检测；通过图像输入设备端采集待检测用户视频图像；对所述待检测用户视频图像进行视频图像预处理，并对所述待检测用户视频图像进行运动检测，提取待检测用户视频图像中的若干关键帧图像；对提取的若干关键帧图像中的每一帧图像进行二值化处理，扫描二值化处理后的帧图像并提取待检测用户视频图像特征流；将待检测用户视频图像特征流与待匹配图像数据库中每一匹配图像所对应的待匹配特征流进行匹配。本发明在海量的大数据中，大大加快了图像匹配速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 视频 图像 智能 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于大数据下的视频图像智能搜索的方法，其特征在于，包括如下步骤：基于Adaboost算法的统计学习方法对待检测用户进行检测，判断待检测用户是否进入到视频采集范围；在判断用户进入到视频采集范围时，通过图像输入设备端采集待检测用户视频图像；对所述待检测用户视频图像进行视频图像预处理，并对所述待检测用户视频图像进行运动检测，提取待检测用户视频图像中的若干关键帧图像；对提取的若干关键帧图像中的每一帧图像进行二值化处理，扫描二值化处理后的帧图像并提取待检测用户视频图像特征流；将待检测用户视频图像特征流与待匹配图像数据库中每一匹配图像所对应的待匹配特征流进行匹配，判断用户视频图像特征流与待匹配特征流是否匹配。
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