[发明专利]基于多传感器信息融合的特高压GIS局部放电检测方法

摘要

本发明公开一种基于多传感器信息融合的特高压GIS局部放电检测方法，涉及基于超声波、超高频和SF6气体检测三种类型传感器的多传感器信息融合系统，故障定位部分，系统首先对超声波和超高频法采用到达时间差TDOA方法，利用BP神经网络进行一级数据融合，初步判别故障位置，然后利用只有故障气室产生SF6气体分解物这一特点，将TDOA与SF6气体分解物组份检测法识别故障位置结果，运用D‑S证据论进行决策融合，实现PD故精确定位，解决目前基于单一类型传感器在线监测系统故障定位和故障类型识别准确率和正确率低的问题，可有效避免基于单一类型传感器在线检测装置存在的误报、漏报及不报现象。

主权项

1.基于多传感器信息融合的特高压GIS局部放电检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）信号采集：由多类传感器组成集合单元，通过集合单元采集现场信息并转换为电信号；2）信息融合：经过数据采集与预处理将同质传感器的采集信息进行融合；3）故障定位：定位部分局部放电故障，包括进行初步判别故障位置的一级数据融合和运用D‑S证据理论进行的决策融合，实现放电精确定位；4）故障类型判断：采用不同类别的传感器采集方法检测出故障类型后，运用D‑S证据理论进行决策级融合，得出准确性较高的故障类型；5）决策输出：由故障分析软件实现检测结果的判定和输出；所述故障定位包括局部放电故障定位部分，对超声波和超高频法采用TDOA法，首先利用BP神经网络进行一级数据融合，初步判别故障位置；再利用只有故障气室产生SF6气体分解物这一特点，将TDOA与SF6气体分解物组份检测法识别故障位置结果，运用D‑S证据理论进行决策融合，实现放电精确定位。