[发明专利]数字图像的语义标签的获取方法及装置有效
| 申请号： | 201610059946.4 | 申请日： | 2016-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN105740402B | 公开（公告）日： | 2018-01-02 |
| 发明（设计）人： | 刘霄;夏添;王江 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人： | 王达佐,马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了数字图像的语义标签的获取方法及装置。所述方法的一具体实施方式包括获取数字图像；查找与所述数字图像对应的语义标签模型，所述语义标签模型用于表征数字图像与语义标签的对应关系，所述语义标签用于对数字图像进行文字说明；将所述数字图像导入所述语义标签模型，得到对应所述数字图像的全图识别信息和局部识别信息，将所述全图识别信息和局部识别信息组合成语义标签。该实施方式首先获取数字图像；然后查找与所述数字图像对应的语义标签模型，通过语义标签模型获取语义标签，提高了获取数字图像对应的语义标签的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 数字图像 语义 标签 获取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种数字图像的语义标签的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取数字图像；查找与所述数字图像对应的语义标签模型，所述语义标签模型用于表征数字图像与语义标签的对应关系，所述语义标签用于对数字图像进行文字说明，其中，所述查找与所述数字图像对应的语义标签模型包括：对所述数字图像进行类型分析，确定所述数字图像的类型信息，所述类型信息包括数字、文字、人物、动物、食物中的至少一项，查找与所述类型信息对应的语义标签模型；将所述数字图像导入所述语义标签模型，得到对应所述数字图像的全图识别信息和局部识别信息，将所述全图识别信息和局部识别信息组合成语义标签，所述全图识别信息是对所述数字图像的概括性描述，所述局部识别信息是对所述数字图像的具体描述。
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