[发明专利]基于论文间引用关系的学术地图展示方法有效

专利信息
申请号: 201610029065.8 申请日: 2016-01-15
公开(公告)号: CN105718528B 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 谈兆炜;毛宇宁;刘长风;刘兴邦;张文斌;赵璟浩;宋振宇;沈嘉明;郭运奇;王彪;傅洛伊;王新兵 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 郭国中
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于论文间引用关系的学术地图展示方法,包括如下步骤:步骤1:利用聚类算法及分布式处理法将事先获取的论文引用关系数据进行聚类,并划分为多个社区;步骤2:分析多个社区的属性和含义,将相关的引用关系数据存入数据库中;步骤3:读取数据库中的引用关系数据并构建论文引用网络,利用可视化工具动态展现论文间的关系,找到目标论文;步骤4:在多个视角上展示论文间的引用关系,形成学术地图。本发明通过聚类算法分布式处理,对事先获取的论文数据进行聚类划分多个社区,并以动态可视化方式展现论文间关系,有效提高用户检索论文的效率。
搜索关键词: 基于 论文 引用 关系 学术 地图 展示 方法
【主权项】:
1.一种基于论文间引用关系的学术地图展示方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:利用聚类算法及分布式处理法将事先获取的论文引用关系数据进行聚类,并划分为多个社区;步骤2:分析多个社区的属性和含义,将相关的引用关系数据存入数据库中;步骤3:读取数据库中的引用关系数据并构建论文引用网络,利用可视化工具动态展现论文间的关系,找到目标论文;步骤4:在多个视角上展示论文间的引用关系,形成学术地图;所述步骤2包括:步骤2.1:对论文引用关系数据的内容进行分析,得到所划分社区的属性或含义;步骤2.2:提取相关论文的信息,存储于MySQL数据库中用于进一步处理与展示;所述步骤3包括:步骤3.1:读取数据库中的论文引用关系数据,构建论文的引用网络,并实时计算引用网络中各个论文的重要程度,处理生成JSON文件;步骤3.2:利用D3.JS可视化工具,对读取到的论文引用关系数据进行处理,将论文的引用网络以及论文本身的各种信息动态地展现到网站系统中;步骤3.3:通过对论文的重要程度以及其他相关论文到用户关注论文的路径长度信息的挖掘,过滤不重要的或用户不关心的论文;步骤3.4:提供用户操作窗口,根据用户的输入信息搜索论文的学术族谱,找到所寻找的目标论文。
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