[发明专利]一种基于电商平台的产品销量波动性评估方法

摘要

一种基于电商平台的产品销量波动性评估方法，步骤如下步骤1.以周为单位，根据险种、下单平台、产品ID，进行样本统计；步骤2.利用变异系数描述样本离散程度，即产品销量长期波动性根据险种、下单平台、产品ID，进行初步分析；步骤3.借助z‑score标准化最新样本刻画最新样本与均值的偏离程度根据险种、下单平台、产品ID，计算变异系数CV，用以表征各周承保订单数的离散程度，即长期波动性；变异系数越大，长期波动性越强；步骤4.根据险种、下单平台、产品ID，计算z‑score标准化最新周承保订单数，用以反映最新周承保订单数较均值的偏离程度，即短期波动性；正标准化值表示激增，负标准化值表示暴跌；标准化的绝对值越大，短期波动性越强。

主权项

一种基于电商平台的产品销量波动性评估方法，其特征是步骤如下:步骤1.以周为单位，根据险种、下单平台、产品ID，进行样本统计；周日为1周的第1天，不满7天的相邻2周的天数合并为1整周，统计范围限定近365天内；步骤1‑1:若产品上架不满365天，则仅统计上架至今的周承保订单数；步骤1‑2:若当前日期早于或等于周三，则舍弃当前这周已有承保订单数；步骤1‑3:若当前日期晚于周三，则保留当前这周已有承保订单数，未来几天承保订单数由先前3周对应各天承保订单数均值替代，上架不足3周则以产品上架时间开始计算；上架不足1周则忽略此产品；上述两部分数据汇总成当前这周承保订单数；步骤2.利用变异系数描述样本离散程度，即产品销量长期波动性：根据险种、下单平台、产品ID，进行初步分析；步骤2‑1:计算各周承保订单数均值μ；步骤2‑2:计算各周承保订单数方差σ；步骤3.借助z‑score标准化最新样本，刻画最新样本与均值的偏离程度：根据险种、下单平台、产品ID，计算变异系数用以表征各周承保订单数的离散程度，即长期波动性；变异系数越大，长期波动性越强；步骤4.根据险种、下单平台、产品ID，计算z‑score标准化最新周承保订单数其中χ0为最新周承保订单数，用以反映最新周承保订单数较均值的偏离程度，即短期波动性；正标准化值表示增加，负标准化值表示下跌；标准化的绝对值越大，短期波动性越强。