[发明专利]一种基于图像信息的缺血性脑卒中治疗监测系统

摘要

本发明公开了一种基于图像信息的缺血性脑卒中治疗监测系统包括：临床图像处理模块，用于实现对临床脑血流灌注图像进行导入、保存、格式转换、分组、图像标准化处理，并生成脑血流灌注模板；治疗前后图像分析模块，用于实现对临床治疗前后脑血流灌注时序图像进行对比分析，并计算获得用于疗效评估的定量参数；治疗监测模块，用于选择所述定量参数，并建立定量参数与传统临床评定恢复水平的关系，生成疗效评估的专家评判模型，基于所述专家评判模型对缺血性脑卒中的治疗过程进行监测。

主权项

1.一种基于图像信息的缺血性脑卒中治疗监测系统，其特征在于，所述系统包括：临床图像处理模块，所述临床图像处理模块用于实现对SPECT脑血流灌注图像进行导入、保存、格式转换、分组、图像标准化处理，并生成脑血流灌注模板；治疗前后图像分析模块，所述治疗前后图像分析模块用于实现对临床治疗前后SPECT脑血流灌注图像进行对比分析，并计算获得用于疗效评估的定量参数；治疗监测模块，所述治疗监测模块用于选择所述定量参数，并建立定量参数与传统临床评定恢复水平的关系，生成疗效评估的专家评判模型，基于所述专家评判模型对缺血性脑卒中的治疗过程进行监测；所述临床图像处理模块具体包括：图像存储子模块，所述图像存储子模块用于实现SPECT脑血流灌注图像导入、保存和图像格式转换，以及根据临床要求进行图像分组；图像处理子模块，所述图像处理子模块用于对临床治疗前后SPECT脑血流灌注图像进行配准、数值归一化、空间规范化处理；模板生成子模块，所述模板生成子模块用于生成自定义标准脑血流灌注模板；所述模板生成子模块的实现步骤具体包括：步骤1：首先调用图像存储子模块导入若干例SPECT脑血流灌注图像，将导入的图像分成一组，并调用图像处理子模块对导入的图像进行数值归一化、空间规范化处理，得到标准化图像；步骤2：对步骤1获得的标准化图像进行群组逐像素统计分析，计算各对应位置上像素点像素值的均值和方差，然后将计算得到的均值和方差重新赋给标准图像空间上的相应像素点，从而得到所需的脑血流灌注模板，该模板可分解为一个平均值模板和一个标准差模板；步骤3：根据所选SPECT脑血流灌注图像的不同分组方式，生成针对正常或者特定疾病的脑血流灌注模板。