[发明专利]一种确定徐变试验棱柱体试件抗压强度折算系数的方法有效

专利信息
申请号: 201510589710.7 申请日: 2015-09-16
公开(公告)号: CN105243193B 公开(公告)日: 2018-02-02
发明(设计)人: 黄耀英;练迪;唐腾飞 申请(专利权)人: 三峡大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02
代理公司: 宜昌市三峡专利事务所42103 代理人: 成钢
地址: 443002*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种确定徐变试验棱柱体试件抗压强度折算系数的方法,该方法包括以下步骤1)确定影响抗压强度值的各主要因素;2)组建神经网络学习样本;3)建立预测混凝土棱柱体试件抗压强度隐式网络模型;4)获得较为合理的预测混凝土抗压强度尺寸效应的隐式网络模型,5)将徐变试验棱柱体试件的影响抗压强度值的各主要因素的信息输入较为合理的预测混凝土抗压强度尺寸效应的隐式网络模型中,即可得到该混凝土徐变棱柱体试件的抗压强度折算系数。本发明提供的一种确定徐变试验棱柱体试件抗压强度折算系数的方法,能更准确地预测掺粉煤灰混凝土和不掺粉煤灰混凝土的棱柱体徐变试件抗压强度折算系数,满足高应力比下混凝土徐变试验需要。
搜索关键词: 一种 确定 试验 棱柱体 抗压强度 折算 系数 方法
【主权项】:
一种确定徐变试验棱柱体试件抗压强度折算系数的方法,其特征在于该方法包括以下步骤:1)研究混凝土棱柱体试件抗压强度试验资料,确定影响抗压强度值的各主要因素;2)收集混凝土棱柱体试件抗压强度试验资料,获得步骤1)确定的各主要因素的信息构成输入集合,将其对应的抗压强度比值构成输出集合,组建神经网络学习样本;3)建立预测混凝土棱柱体试件抗压强度隐式网络模型;4)利用步骤2)组建的学习样本,通过步骤3)建立的隐式网络模型,进行隐式神经网络模型训练,获得较为合理的预测混凝土抗压强度尺寸效应的隐式网络模型,5)将徐变试验棱柱体试件的影响抗压强度值的各主要因素的信息输入步骤4)获得的较为合理的预测混凝土抗压强度尺寸效应的隐式网络模型中,即可得到该混凝土徐变棱柱体试件的抗压强度折算系数;步骤2)中,收集混凝土棱柱体试件抗压强度试验资料,以混凝土棱柱体试件横截面长边尺寸B、混凝土棱柱体试件横截面短边尺寸L、混凝土棱柱体试件垂直向高度H、混凝土龄期d、混凝土强度等级、混凝土水灰比、混凝土粗骨料最大粒径D及粉煤灰掺量作为输入集合,以棱柱体抗压强度与标准试件抗压强度的比值为输出集合,组建神经网络学习样本。
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