[发明专利]一种基于主题模型的3D模型检索方法及其检索装置

摘要

本发明公开了一种基于主题模型的3D模型检索方法及其检索装置，所述方法包括以下步骤：将单词内容分布和文档分布分别输入LDA主题模型，并指定生成的主题个数，获取每个3D模型的主题分布向量；选择查询模型，计算查询模型与3D模型库中其余模型之间主题分布向量在欧式空间内的距离；将欧式空间内的距离升序排列，得到最终的检索结果。所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块以及第三获取模块，通过该些获取模块，本发明克服了LDA主题模型忽略了空间信息的缺点，提高了检索性能。通过无监督学习利用隐含主题变量更加准确地描述了模型特征之间深层的结构联系。

主权项

1.一种基于主题模型的3D模型检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将单词内容分布和文档分布分别输入LDA主题模型，并指定生成的主题个数，获取每个3D模型的主题分布向量；选择查询模型，计算查询模型与3D模型库中其余模型之间主题分布向量在欧式空间内的距离；将欧式空间内的距离升序排列，得到最终的检索结果；其中，所述选择查询模型具体为：从3D模型库中随机选择一3D模型作为查询目标Q，再选取任一3D模型作为比较目标M，检索任务为从3D模型库中找到与Q相似的模型；模型Q由t个文档组成，将t个文档的主题分布向量求平均值得到Q的主题分布：其中，θQ表示模型Q的主题分布向量，θQi表示模型Q的第i个文档的主题分布向量，t表示Q中的文档数目；同理可得模型M的主题分布向量：其中，θM表示模型M的主题分布向量，θMi表示模型M的第i个文档的主题分布向量，t表示M中的文档数目。