[发明专利]基于ESB架构的资源感知自适应适配系统

摘要

本发明提供一种基于ESB架构的资源感知自适应适配系统，包括近程移动P2P网络、通用互联网和私有云，设置云服务主机，所述云服务主机设置有请求处理模块，用于在用户端提交请求时，处理请求，选择一个相应的工作流模式，并将选定的工作流模式传递到工作流引擎模块；工作流引擎模块，用于通过消息路由控制，按照选定的工作流模式执行任务工作流；预取模块，用于根据预测进行预取。本发明还提供了根据上下文进行预期的策略和工作流模型选择策略，可以利用上下文感知用户偏好预测方案，减少等待时间，并利用资源意识的工作流机制支持动态调整。

主权项

1.一种基于ESB架构的资源感知自适应适配系统，所述ESB为企业服务总线，包括近程移动P2P网络、通用互联网和私有云，其特征在于：设置云服务主机，所述云服务主机设置以下模块，请求处理模块，用于在用户端提交请求时，处理请求，选择一个相应的工作流模式，并将选定的工作流模式传递到工作流引擎模块；工作流引擎模块，用于通过消息路由控制，按照选定的工作流模式执行任务工作流；预取模块，用于根据预测进行预取，包括以下子模块，记录器子模块，用于每次用户端发送一个请求查询时，记录请求的详细信息和一组当前上下文；提取子模块，用于管理预取的数据项并支持检索；预测子模块，用于在当前上下文信息基础上预测移动用户的查询；上下文管理器子模块，用于从上下文提供者检索最新原始上下文数据，并在预定义的匹配规则的基础上解释收集的原始上下文数据；预取模块根据预测进行预取的实现方式为，当预测组件接收一组上下文，根据当前上下文和每个查询记录的上下文之间的比较结果，预测用户的查询如下，设是一组原始上下文，其中，表示输出的第j组上下文信息集合，是集合中的上下文信息集合组数的数目；设Q为原始候选查询集，Q＝{q_l：1≤l≤N_Q}，q_l为第l个原始候选查询，N_Q是集合Q中的原始候选查询个数；通过应用贝叶斯定理，针对q_l∈Q和相关上下文的概率计算如下，其中，是当q_l被限定时的概率，P(q_l)是先前查询记录中q_l发生的概率，是随机选择查询的概率，设G为上下文权重性规则集，其中每个规则g_m包括相应的上下文和相应查询为规则g_m的权重值，得到q_l的概率如下，其中，是各权重值的和，是一个定义的规则，其中