[发明专利]一种基于多维数据融合的大数据处理方法和设备在审
申请号: | 201510284917.3 | 申请日: | 2015-05-28 |
公开(公告)号: | CN104933296A | 公开(公告)日: | 2015-09-23 |
发明(设计)人: | 汤海京 | 申请(专利权)人: | 汤海京;北京光大隆泰科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多维数据融合的大数据处理方法和设备,包括:获取不同用户输入的原始数据;基于用户输入的每一个原始数据,根据原始数据中包含的数据属性,确定原始数据所属的领域,以及根据原始数据中包含的数据属性对应的内容,确定原始数据中包含的内容的关键词;并为原始数据生成数据标签;根据原始数据的数据标签,将原始数据存储在数据资源池中。在获取大量病情数据时,按照病情数据所属领域以及包含的关键词将病情数据进行分类,为每一个病情数据增加数据标签,既有利用于实现多维数据的融合,又有利于从数据资源库中快速查找满足条件的病情数据,还能够高效地对数据资源库中存储的数据进行聚合分析,大大提升大数据的利用率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多维 数据 融合 数据处理 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种基于多维数据融合的大数据处理方法,其特征在于,包括:获取不同用户输入的原始数据,其中,所述原始数据属于多维数据,所述原始数据中包含数据属性以及所述数据属性对应的内容;基于所述用户输入的每一个所述原始数据,根据所述原始数据中包含的数据属性,确定所述原始数据所属的领域,以及根据所述原始数据中包含的所述数据属性对应的内容,确定所述原始数据中包含的所述内容的关键词;根据所述原始数据所属的领域和所述原始数据中包含的内容的关键词,为所述原始数据生成数据标签,其中,所述数据标签中包含所述原始数据所属的领域和所述原始数据中包含的内容的关键词;根据所述原始数据的数据标签,将所述原始数据存储在数据资源池中。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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