[发明专利]一种基于区域化隐函数特征的三维人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510272672.2 | 申请日： | 2015-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN104809457A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 牟永敏 | 申请（专利权）人： | 牟永敏;北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 贺持缓 |
| 地址： | 100101 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域化隐函数特征的三维人脸识别方法及系统，所述三维人脸识别方法包括：采集三维人脸点云数据；选取基函数空间，并根据采集的三维人脸点云数据，在该基函数空间内计算不同人脸区域的隐函数和控制矩阵，再组合获得整个人脸的控制矩阵；根据不同人脸区域的隐函数，提取等值面，完成人脸表面重建；将整个人脸的控制矩阵转换为拉普拉斯矩阵，并作为三维人脸识别的特征描述子。所述三维人脸识别系统与所述三维人脸识别方法的特征一一对应。本发明采用隐函数表示三维人脸表面，利用泊松方程求解隐函数，将计算出的控制矩阵作为三维人脸的特征子完成了人脸识别，提高了人脸重建的有效性和人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 函数 特征 三维 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于区域化隐函数特征的三维人脸识别方法，其特征在于，包括：采集三维人脸点云数据；选取基函数空间，并根据采集的三维人脸点云数据，在该基函数空间内计算不同人脸区域的隐函数和控制矩阵，再组合获得整个人脸的控制矩阵；根据不同人脸区域的隐函数，提取等值面，完成人脸表面重建；将整个人脸的控制矩阵转换为拉普拉斯矩阵，并作为三维人脸识别的特征描述子。
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