[发明专利]一种通用多级空间抽样方法在审
申请号: | 201510178918.X | 申请日: | 2015-04-15 |
公开(公告)号: | CN104794335A | 公开(公告)日: | 2015-07-22 |
发明(设计)人: | 谢欢;童小华;孟雯;王芳;陈鹏;刘世杰;张松林 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种通用多级空间抽样方法,包括步骤:1)获取多维尺度空间数据,并确定初始尺度特征下的第一级空间抽样对象;2)根据空间抽样对象在当前尺度特征下的表达特征确定抽样方案和布样方案,对空间抽样对象进行抽样并输出抽样结果;3)判断抽样结果是否满足抽样要求,若为是,则抽样结束,若为否,则改变尺度特征,并将输出的抽样结果作为空间抽样对象,重复步骤2)。与现有技术相比,本发明抽样方法中基于多维尺度进行多级抽样,分析数据在特定尺度下的空间性质布设样本,实现通用的多级抽样方法,解决不同尺度下的抽样及布样问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 通用 多级 空间 抽样 方法 | ||
【主权项】:
一种通用多级空间抽样方法,其特征在于,包括步骤:1)获取多维尺度空间数据,并确定初始尺度特征下的空间抽样对象;2)根据空间抽样对象在当前尺度特征下的表达特征确定抽样方案和布样方案,对空间抽样对象进行抽样并输出抽样结果;3)判断抽样结果是否满足抽样要求,若为是,则抽样结束,若为否,则改变尺度特征,并将输出的抽样结果作为空间抽样对象,重复步骤2)。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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