[发明专利]一种基于内容的视频检索方法

摘要

本发明提供了一种基于内容的视频检索方法，该方法包括采用自适应边缘检测算法提取视频图像的边缘，得到边缘二值图像；对视频区域进行分块，计算当前分块的白色像素所占比重；计算分块后的黑块数量，若黑块数量大于预设阈值，则通过基于边缘特征的视频分割方法提取视频目标进行检索，并比较图像间的欧氏距离。本发明一种基于内容的视频检索方法，对目标与背景存在区分的视频图像实现了较好的检索结果，提高了准确率。

主权项

一种基于内容的视频检索方法，其特征在于，包括：将视频图像的颜色特征以及边缘特征相结合，根据视频所属类型，使用不同的方法来分割具有不同特性的视频；然后将视频图像分成多个块，在计算待检索视频图像和目标视频图像的欧氏距离时，根据其不同特征自适应地给出每块图像的特征权重；所述根据视频所属类型，使用不同的方法来分割具有不同特性的视频，进一步包括：采用自适应边缘检测算法提取视频图像的边缘，得到边缘二值图像；对视频区域进行分块，即将边缘二值图像分成4×4小块；完成分块后，将每一个小块中颜色为白色的像素的数量除以当前小块的总像素数量，得到当前分块的白色像素所占比重；将不大于预设阈值的白色像素所占比重小于阈值的块确定为黑块，计算分块后的黑块数量；若视频中的黑块数量大于预设阈值，则通过基于边缘特征的视频分割方法提取视频目标进行检索；所述计算待检索视频图像和目标视频图像间的欧氏距离，进一步包括：(1)将待检测视频q和目标视频图像t均按4×4方式分块，根据两视频中对应分块的颜色空间向量直方图计算两视频中每个对应分块间的欧氏距离：D2ij(q,t)=(Σm=1384|hqij[m]-htij[m]|2)12]]>其中hq和ht分别表示待检索视频图像和目标视频图像的颜色空间向量直方图，下标ij表示视频被分块后位于第i行第j列小块，m表示量化后颜色值；(2)设置待检索视频第i行第j列的分块对应的权值ωij，通过计算出边缘分块视频的白点比例矩阵后，将矩阵中每个元素进行正则化，即将每个元素的数值除以最大元素的数值，得到每个分块的权值；(3)在计算出各个对应分块之间颜色空间向量直方图和检索视频各分块对应权值后，计算出待检测视频和目标视频图像间的加权距离：D2(q,t)=Σj=14Σi=14ωijD2ij(q,t).]]>