[发明专利]一种基于视频的运动物体入侵报警方法

摘要

一种基于视频的运动物体入侵报警方法，该方法涉及安防监控领域，通过不断采集室内实时监控图像，输入到场景模式计算算法中计算出场景复杂度，当场景复杂度大于阈值时，认为是复杂场景，否则为简单场景，针对不同的场景模式分别采用不同的背景参数估计算法，然后利用背景参数提取前景特征，计算前景特征复杂度，当前景复杂度大于阈值时，当判断有运动物体侵入室内时，发送报警信息，否则更新图像背景参数，继续进行以上步骤。本发明通过将室内的监控场景分为简单场景和复杂场景，针对不同的场景采用不同的检测算法，提高报警方法对不同室内场景的适应性，降低了监控虚假报警的概率。

主权项

一种基于视频的运动物体入侵报警方法，其特征在于，包括以下步骤：1)连续采集室内实时监控图像，并存储；2)将采集的室内实时监控图像通过场景模式计算算法计算场景复杂度；当场景复杂度大于阈值时，则为复杂场景，否则为简单场景；3)针对不同的场景模式分别采用不同的背景参数估计算法估计背景参数，然后利用背景参数提取前景特征；4)计算前景特征复杂度，当前景特征复杂度大于阈值时，则有运动物体侵入室内，发送报警信息，更新图像背景参数后进行步骤1）；当前景特征复杂度小于等于阈值时，则无运动物体侵入室内，更新图像背景参数后进行步骤1）；所述步骤3）中利用背景参数提取前景特征的具体过程为：当为简单场景时，将单高斯背景模型估计法得到的背景参数与当前图像相减，获取前景特征；当为复杂场景时，满足下面三个公式中任何一个公式的样本点像素值为前景特征，或或其中，为1.1，为0.9，为每个背景高斯分布均值，＝2.5，为高斯分布标准差，取值范围为1～，取值范围为3～5；所述计算场景复杂度的具体过程为，采集20‑40秒的视频作为样本数据，在该20‑40秒时间内视频含有300‑600帧图片，按正态分布参数的计算公式，，计算场景复杂度；其中为样本点像素值，为样本集的大小，与分别为均值和场景复杂度。