[发明专利]基于PET/CT图像质量客观算法的评价方法及系统

摘要

本发明公开基于PET/CT图像质量客观算法的评价方法及系统，其中，方法包括步骤输入需评价的客观算法，在预设的主观评价数据库中选择测试类型，然后根据测试类型计算客观算法的预测结果；对预测结果进行非线性补偿，以消除主观评价数据库中引入的非线性因素；按照算法准确性、单调性、一致性三个方面，对客观算法的预测结果进行评价。本发明的评价方法可全面客观反映客观算法的性能，其具有应用简单，实时性强的特点。通过本发明的评价方法，可全面、准确、迅速地测试客观评价算法的性能。

主权项

基于PET/CT医学图像质量客观算法的评价方法，其特征在于，包括步骤：A、输入需评价的客观算法，在预设的主观评价数据库中选择测试类型，然后根据测试类型计算客观算法的预测结果；B、对预测结果进行非线性补偿，以消除主观评价数据库中引入的非线性因素；C、按照算法准确性、单调性、一致性三个方面，对客观算法的预测结果进行评价；所述步骤A中，主观评价数据库的建立过程包括：采集测试图片，构造退化图片，并以此为基础建立主观评价数据库，进行主观测试，计算测试结果，在所有测试者完成评价后，计算每张图片获得的平均分作为最终测试结果，筛选测试结果，计算每个测试者主观评价数据的标准偏差，保存测试结果，将每张图片获得的有效平均分作为最终测试结果存入主观评价数据库；所述步骤C中，准确性方面的指标包括线性相关系数CC、均方误差根RMSE及平均绝对误差MAE，其中：CC=Σ(X-X‾)(Y-Y‾)Σ(X-X‾)2·Σ(Y-Y‾)2,RMSE=1NΣi=1N(X-Y)2,]]>MAE=1NΣi=1N(X-Y)2;]]>X和Y分别代表图像质量主观测量数据和图像质量客观预测数据，N为样本的总数。