[发明专利]一种分布式端到端用户和蜂窝网络用户关联及时间分配方法有效
申请号: | 201410653404.0 | 申请日: | 2014-11-17 |
公开(公告)号: | CN104410976B | 公开(公告)日: | 2017-10-13 |
发明(设计)人: | 钱丽萍;武航;陈康妮 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
主分类号: | H04W16/02 | 分类号: | H04W16/02;H04W72/04 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310014 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 一种分布式的端到端用户和蜂窝网络用户关联及时间分配方法,当DU i和CU j关联时,计算它们的吞吐率;将问题建模为在保证单个用户最小吞吐率的情况下,最大化系统吞吐率问题;当DU i和CU j关联时,为它们分配时间片;建模DU和CU关联子问题,转换为最大权重二分匹配问题;DU向CU广播峰值速率和最小数据速率,CU向DU发送时间片大小和吞吐量;DU和CU计算各自邻居集合,选择初始收益,向邻居广播收益,向对方出价,估计各自利润,然后更新收益;所有DU和CU迭代执行出价,更新收益;CU判断是否关联DU,DU查找它关联的CU。本发明在CU和DU混合网络中,保证单个用户最小数据率的情况下,最大化系统吞吐量。 | ||
搜索关键词: | 一种 分布式 端到端 用户 蜂窝 网络 关联 时间 分配 方法 | ||
【主权项】:
一种分布式端到端用户(DU)和蜂窝网络用户(CU)关联及时间分配方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:1)对于一个具有N个DU和M个CU的混合网络,M≥N,当DU i与CU j关联时,1≤i≤N,1≤j≤M,DU i和CU j的吞吐率分别为:RijD=b(1-αij)xijlog2(1+piDgijni)]]>RijC=bαijxijlog2(1+pjCgjnj)---(1)]]>其中,式中各参数定义如下:DU i的吞吐率;CU j的吞吐率;b:CU j的上行链路的带宽;αij:分配给CU j的时间片;1‑αij:分配给DU i时间片大小;xij:指示变量,xij=1表示DU i和CU j相关联,xij=0表示DU i和CU j不相关联;DU i的传输功率;CU j的传输功率;gij:发送者DU i和接收者之间的信道增益;gj:CU j和基站之间的信道增益;ni:DU i相应的接收者的噪声功率;nj:CU j相应的接收者的噪声功率;2)在保证单个DU和CU的最小吞吐率的情况下,允许DU共享CU的蜂窝网络资源以最大化系统的吞吐量,所以,问题描述为:maxΣj=1M(Σi=1N(RijC+RijD)+Cjxj^)---(2)]]>约束条件:Σi=1NRijC≥Rj,minC,]]>Σj=1Mxij≤1,]]>Σi=1Nxij+xj^≤1,]]>0≤αij≤1,其中,式中各参数定义如下:DU i的最小数据速率;CU j的最小数据速率;Cj:为简化符号,用Cj表示表示CU j不和任何DU关联,表示CU j和某一个DU关联;N个DU用户的集合,M个CU用户的集合,问题(2)使用凸优化理论难以解决,将该问题(2)分解为时间分配优化子问题和DU与CU关联优化子问题;3)当DU i和CU j关联时,时间分配优化子问题为maxαij(1+αij)Dij+αijCj---(3)]]>约束问题:αijCj≥Rj,minC,]]>0≤αij≤1问题(3)是具有一个变量的线性优化问题,如果该问题存在一个最优解α′ij,则α′ij为所以,在最优情况下,DU i和CU j的总吞吐量Wij为Wij=(1‑α′ij)Dij+α′ijCj (5)其中,式中各参数定义如下:Dij:为简化符号,用Dij表示如果问题(3)不存在最优解,则令Wij=0,xij=0;4)DU与CU关联优化子问题用下式表示:maxΣj=1MΣi=1NWtjxij+Σj=1MCjxj^---(6)]]>约束条件:Σi=1Nxij+xj^≤1,]]>问题(6)是一个二元线性优化问题,它的前两个约束条件对应的约束矩阵是一个完全幺模矩阵,因此放宽问题(6)的约束条件,得到(7):maxΣj=1MΣi=1NWijxij+Σj=1MCjxj^---(7)]]>约束条件:Σi=1Nxij+xj^≤1,]]>5)当CU和DU关联时,有一部分CU没有关联到DU用户,假设存在M个虚拟的DU用户,如果CU j没有关联的DU,则把该CU视作和虚拟的DUj相关联,因此,问题(6)转化为一个从集合到集合的最大权重的二分匹配,问题(6)的对偶问题是:minΣj=1Myj+Σi=1Nxi+Σj=1Mzj---(8)]]>约束条件:其中,式中各参数定义如下:yj:CU j的收益;xi:DU i的收益;zj:虚拟DU j的收益;6)每个DU i向所有的CU广播一个信息,该信息包括DU i的峰值速率Dij和最小数据速率每一个CUj收到DU i发来的信息后,求解问题(3),然后将Wij和时间片1‑αij通知DU i;7)每个DU i根据收到的信息求出它的邻居集合每个CU j根据它收到的信息求出它的邻居集合8)每个DU和CU从[0,Wij]中随机的选择收益和每一个CU j从[0,Cj]中随机选择收益每一个虚拟DU j的收益为选择一个近似因子∈>0,令t=1;9)每一个DU i将它的收益通知每一个邻居CU j,每一个CU j将它的收益通知每一个邻居DU i;10)每一个DUi根据公式(9)向CUj出价每一个CUj根据公式(9)向DU i出价其中符号[·]+表示投影到非负象限;每一个虚拟的DUj根据公式(10)向CU j出价每一个CU j根据公式(10)向虚拟的DU j出价其中,由于每一个虚拟的DU j只允许和CU j关联,因此对于所有的t,的值均为0;11)每个DU和CU通过公式(11)估计它的利润然后通过公式(12)更新它们的收益;其中,k∈(0,1),k接近0表示更新前后的e值差别不大,k接近1表示更新后的值受邻居出价影响较大,表示i的邻居集合中除去元素j;更新完毕后,将t加1,t=t+1;12)令如果max{A,B,C}≤∈,则转到步骤13),否则转到步骤9);13)每一个DU和CU根据公式(11)获得最优的利润,假设它们相应的最优利润为每一个CUj判断是否关联DU,如果则CUj不和任何DU关联,然后CUj将通知给它的邻居;14)每一个DUi查找它关联的CU,如果则DUi可以和CUj关联,这样DUi就和CUj共享上行链路资源。
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