[发明专利]一种基于曲线波动度描述的行人轮廓检测方法在审
| 申请号： | 201410586610.4 | 申请日： | 2014-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN105654090A | 公开（公告）日： | 2016-06-08 |
| 发明（设计）人： | 吕楠;张丽秋 | 申请（专利权）人： | 无锡慧眼电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06T7/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市惠山经济开发*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于曲线波动度描述的行人轮廓检测方法，包括：S1.获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S2.通过Sobel算子对输入图像进行边缘检测，得到边缘图像；S3.根据输入图像，通过背景差分法处理得到差分图像，并对差分图像进行二值化处理，以得到运动目标区域；S4.结合边缘图像和运动目标区域，进行与运算，并提取出公共部分，以得到运动目标轮廓；S5.对运动目标轮廓进行宏形状特征点集进行提取；S6.对由宏形状特征点集中所保留的若干宏形状特征点所形成的曲线进行波动度的匹配检测。通过将宏形状特征点集上基于波动度特征进行匹配检测，有效地根据预先设定的行人轮廓曲线的波动度特征过滤掉大部分非行人的运动目标轮廓，提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 曲线 波动 描述 行人 轮廓 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于曲线波动度描述的行人轮廓检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取监控区域的视频流图像作为输入图像；S2、通过Sobel算子对输入图像进行边缘检测，得到边缘图像；S3、根据输入图像，通过背景差分法处理得到差分图像，并对差分图像进行二值化处理，以得到运动目标区域；S4、结合边缘图像和运动目标区域，进行与运算，并提取出公共部分，以得到运动目标轮廓；S5、对运动目标轮廓进行宏形状特征点集进行提取；S6、对由宏形状特征点集中所保留的若干宏形状特征点所形成的曲线进行波动度的匹配检测。
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