[发明专利]河流相低渗致密砂岩储层的三维岩相数据处理方法及装置

摘要

本发明提供了一种河流相低渗致密砂岩储层的三维岩相数据处理方法及装置，涉及石油天然气开发技术领域，方法包括：根据砂体的长度、砂体的宽度、砂体的厚度、砂体的物源方向参数获取得到岩相的主要变差函数；根据自然伽马曲线与地震数据，获取得到自然伽马场；根据自然伽马曲线和自然伽马场，通过序贯高斯模拟方法建立岩相的主要变差函数约束下的自然伽马模型；根据自然伽马模型与砂岩概率的对应关系，生成砂岩概率体；建立三维训练图像，并根据三维训练图像、井点的岩相数据和砂岩概率体，通过多点地质统计学方法建立岩相模型。本发明能够解决简单的一步建模方法难以模拟该储层的地质情况，影响了石油天然气的开发的问题。

主权项

一种河流相低渗致密砂岩储层的三维岩相数据处理方法，其特征在于，包括：根据砂体的长度、砂体的宽度、砂体的厚度以及砂体的物源方向参数，获取得到岩相的主要变差函数；其中，所述砂体的长度为所述主要变差函数的主变程、所述砂体的宽度为所述主要变差函数的次变程、所述砂体的厚度为所述主要变差函数的垂直变程、所述砂体的物源方向参数为所述主要变差函数的方位角；根据井点实测的自然伽马曲线与地震数据，获取得到自然伽马场；根据所述井点实测的自然伽马曲线和所述自然伽马场，通过序贯高斯模拟方法建立所述岩相的主要变差函数约束下的自然伽马模型；根据所述自然伽马模型与砂岩概率的对应关系，通过所述自然伽马模型生成砂岩概率体；根据井点的储层厚度、砂体长宽比、砂体宽厚比、井点河流弯曲度，通过基于目标的离散性建模方法，建立各开发层的三维训练图像；根据所述三维训练图像、井点的岩相数据和所述砂岩概率体，通过多点地质统计学方法建立岩相模型；其中，所述井点的岩相数据为硬数据，所述砂体概率体为软数据；所述井点的岩相数据为钻井实测时的砂岩或泥岩的深度和厚度。