[发明专利]一种基于贝叶斯聚类的物联网信息安全的方法在审
| 申请号： | 201410550028.2 | 申请日： | 2014-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN104378353A | 公开（公告）日： | 2015-02-25 |
| 发明（设计）人： | 傅涛;傅德胜;经正俊;孙文静 | 申请（专利权）人： | 江苏博智软件科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 224000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于贝叶斯聚类的物联网信息安全的方法，它涉及信息安全技术领域。通过在任意给定的时刻，测量A1，A2，…，An变量值推理判断是否有入侵事件发生。其中每个Ai变量表示系统不同的方面特征；假定Ai变量具有两个值，1表示是异常，0表示正常。I表示系统当前遭受入侵攻击；每个异常变量Ai的异常可靠性和敏感性分别表示为P(Ai＝1/I)和P(Ai＝1/I)；则在给定每个Ai的条件下，由贝叶斯定理得出I的可信度，根据各种异常测量的值、入侵的先验概率及入侵发生时每种测量到的异常概率，从而能够检测判断入侵的概率。它根据给定的数据，程序自动地判断决定尽可能的类型数目；可以自由地混合连续的及离散的属性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯聚类 联网 信息 安全 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯聚类的物联网信息安全的方法，其特征在于基于贝叶斯推理异常检测方法是通过在任意给定的时刻，测量A1，A2，…，An变量值推理判断是否有入侵事件发生。其中每个Ai变量表示系统不同的方面特征；假定Ai变量具有两个值，1表示是异常，0表示正常。I表示系统当前遭受入侵攻击；每个异常变量Ai的异常可靠性和敏感性分别表示为P(Ai＝1/I)和P(Ai＝1/I)；则在给定每个Ai的条件下，由贝叶斯定理得出I的可信度，根据各种异常测量的值、入侵的先验概率及入侵发生时每种测量到的异常概率，从而能够检测判断入侵的概率。
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