[发明专利]一种红外图像的自适应拉伸方法

摘要

本发明实施例公开了一种红外图像的自适应拉伸方法，包括：根据前一帧红外图像的连续的灰度拉伸范围获得其拉伸阈值最大值和最小值；计算当前帧红外图像中灰度大于拉伸阈值最大值的点的个数和灰度小于拉伸阈值最小值的点的个数，并据此计算当前帧红外图像的当前拉伸阈值最大值和最小值；根据该当前拉伸阈值最大值和最小值拉伸当前帧红外图像。本发明的实施例的方法中，在得到直方图连续灰度的基础上，求取当前帧图像的拉伸阈值，从而可以根据帧与帧之间的差异来调整该拉伸阈值。这样，克服了直方图统计的繁杂计算和中间灰度级信号拉伸作用不明显的缺点，有效地提高了图像的对比度。

主权项

一种红外图像的自适应拉伸方法，其特征在于，包括：获得前一帧红外图像的灰度拉伸范围，并根据所述灰度拉伸范围获得所述前一帧红外图像的拉伸阈值最大值和拉伸阈值最小值；获取当前帧红外图像；计算所述当前帧红外图像中灰度大于所述拉伸阈值最大值的点的个数，获得第一数量；计算所述当前帧红外图像中灰度小于所述拉伸阈值最小值的点的个数，获得第二数量；根据所述第一数量和所述拉伸阈值最大值计算所述当前帧红外图像的当前拉伸阈值最大值；根据所述第二数量和所述拉伸阈值最小值计算所述当前帧红外图像的当前拉伸阈值最小值；根据所述当前拉伸阈值最大值和所述当前拉伸阈值最小值拉伸所述当前帧红外图像。