[发明专利]一种原油种类的近红外光谱识别方法

摘要

一种原油种类的近红外光谱识别方法，包括收集各种原油样品，取4628～4000cm‑1和6076～5556cm‑1谱区经二阶微分处理的吸光度建立原油样品近红外光谱数据库，将近红外光谱库进行主成分分析，取前14～16个主成分的光谱库得分矩阵T和光谱库载荷矩阵P；将待识别原油样品在上述特征谱区经二阶微分处理的吸光度构成矢量x，求得其主成分得分向量t，从光谱库得分矩阵T中选取与得分向量t相近的10～40个原油样品，将其光谱组成邻近光谱数据库，求得邻近光谱库各样品对x的识别参数，若所有的Qi值均不大于Qt，则没有与待识别原油相同的样品；若Qi>Qt，且i样品的每个移动相关系数均不小于0.9900，则待识别原油与邻近数据库中的i样品相同。该法可提高未知原油样品的识别速度。

主权项

1.一种原油种类的近红外光谱识别方法，包括如下步骤：(1)收集各种类型原油样品，将原油样品的近红外光谱进行二阶微分处理，选取4628～4000cm‑1和6076～5556cm‑1谱区的吸光度建立原油样品近红外光谱数据库，将近红外光谱库进行主成分分析，取前14～16个主成分的光谱库得分矩阵T和光谱库载荷矩阵P，(2)测定待识别原油样品的近红外光谱并进行二阶微分处理，取4628～4000cm‑1和6076～5556cm‑1谱区的吸光度构成光谱矢量x，用光谱库载荷矩阵P乘以光谱矢量x，得待识别原油样品的得分向量t，以得分t为变量，从光谱库得分矩阵T中选取与得分向量t相近的10～40个原油样品，将其光谱从近红外光谱数据库中提取出来组成邻近光谱数据库，(3)计算光谱矢量x与邻近光谱数据库每个样品在4628～4000cm‑1和6076～5556cm‑1谱区的每个移动相关系数，按式①计算每个数据库样品的识别参数Qi，式①中，rji为移动相关系数；i为所用光谱数据库中样品的序号，j为移动窗口的序号，n为移动窗口总数，m为所用光谱数据库样品总数，(4)计算阈值Qt，Qt＝(d‑w‑0.15)，其中d为近红外光谱的采样点数，w为移动窗口宽度；若所有的Qi值均不大于Qt，则邻近数据库中没有与待识别原油相同的样品；若Qi>Qt，且i样品的每个移动相关系数均不小于0.9900，则待识别原油与邻近数据库中的i样品相同。