[发明专利]基于多元线性回归的变电设备状态评价权重修正方法及系统有效
申请号: | 201410384546.1 | 申请日: | 2014-08-06 |
公开(公告)号: | CN104268367B | 公开(公告)日: | 2018-01-16 |
发明(设计)人: | 吕金壮;王奇;邓军;常安;张晗;宋云海;陈翔宇;胡军 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;清华大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 广州科粤专利商标代理有限公司44001 | 代理人: | 孔德超,黄培智 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多元线性回归的变电设备状态评价权重修正方法,其包括以下步骤步骤1、专家根据经验以及相关资料进行判断,给出综合建议下的变电设备扣分值结果;步骤2、根据所述近年来打分制状态评估数据和变电设备扣分值结果构造回归所需的向量及矩阵,建立状态量的多元线性回归模型;步骤3、通过所述多元线性回归模型计算理论回归修正系数,所述理论回归修正系数即为理论修正权重值;步骤4、根据所述理论回归修正系数进行结果分析,获取最终状态评价权重值。本发明还公开了一种基于多元线性回归的变电设备状态评价权重修正系统。本发明通过多元线性回归模型对变电设备评估权重进行修正,提高打分制状态评估的准确度。 | ||
搜索关键词: | 基于 多元 线性 回归 变电 设备 状态 评价 权重 修正 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于多元线性回归的变电设备状态评价权重修正方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤1、专家根据经验以及相关资料进行判断,给出综合建议下的变电设备扣分值结果,所述相关资料为近年来打分制状态评估数据,其包括状态量信息和历史扣分值,以及历史状态评定结果;步骤2、根据所述近年来打分制状态评估数据和变电设备扣分值结果构造回归所需的向量及矩阵,建立状态量的多元线性回归模型;步骤3、通过所述多元线性回归模型计算理论回归修正系数,所述理论回归修正系数即为理论修正权重值;步骤4、根据所述理论回归修正系数进行结果分析,并结合专家建议,进行原始权重值的调整,以获取最终状态评价权重值;在步骤1前还包括:确定变电设备的评估模式,所述评估模式包括整体评估和部件评估;所述步骤2包括以下步骤:步骤21、根据所述近年来打分制状态评估数据构造回归矩阵,所述回归矩阵X为:其中,n为状态量的数量,xmn为第n个状态量的第m次历史扣分值结果,1≤m,1≤n,当评估模式为整体评估时,则n=1;步骤22、根据变电设备扣分值结果建立扣分值向量Y,所述扣分值向量Y为针对变电设备整体进行m次的扣分向量:其中,ym为所述变电设备扣分值结果中第m次对该变电设备的总体评价,所述总体评价为对变电设备中的n个状态量进行扣分的总和;步骤23、建立状态量的多元线性回归模型:其中,为理论回归修正系数,为回归常量,为变电设备中的第n个状态量的理论回归修正系数;要求通过本模型得到的结果,可作为调整权重值的参考,当历史评估数据较少时,可进行权重回归计算,但建议暂时不进行调整,可作为观察使用,当历史评估数据积累到一定程度后,回归拟合的权重参考值可以作为权重修正的方向给出,运行检修人员可以适当调整权重;所述步骤4中最终状态评价权重值为将状态量的原始权重值与步骤23中计算得到的该状态量的理论回归修正系数进行比对获取:如果理论回归修正系数为零,则原始权重值即为最终状态评价权重值;如果理论回归修正系数与其相接近的正整数之差在±0.4范围内时,调整原始权重值为所述相接近的正整数,形成最终状态评价权重值;反之,如果理论回归修正系数与其相接近的正整数之差在±0.4范围外时,暂不对该状态量的最终状态评价权重值进行调整,原始权重值即为最终状态评价权重值,所述相接近的正整数为1‑4。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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