[发明专利]一种基于掌纹认证的汽车启动方法

摘要

本发明涉及汽车领域，尤其涉及一种基于掌纹认证的汽车启动方法。本发明提供一种基于掌纹认证的汽车启动方法，包括以下步骤1、使用掌纹采集仪器对人手的掌纹进行采集，然后把采集好的掌纹信息传递给掌纹处理与识别器，掌纹处理与识别器对掌纹信息进行预处理；2、使用领域的特征线段分类器对掌纹信息进行分类认证。本发明的有益效果是使用了比较流行的最近特征分类对掌纹信息进行判别认证，车主只需要输入自己的掌纹信息并且通过认证就可以实现汽车启动，而其他的人不能启动汽车，也改善最近特征线的扩展不精确和计算复杂度问题。

主权项

一种基于掌纹认证的汽车启动方法，其特征在于：包括以下步骤步骤1：使用掌纹采集仪器对人手的掌纹进行采集，然后把采集好的掌纹信息传递给掌纹处理与识别器，掌纹处理与识别器对掌纹信息进行预处理；步骤2：使用领域的特征线段分类器对掌纹信息进行分类认证；所述领域的特征线段分类器的计算方法如下：假设每个类至少有两个样本，定义一个回归特征点度量为：$d_{\mathrm{NFLR}}(y,y_i^c,y_j^c)=\left|\right|y-y_r^{\mathrm{ij},c}\left|\right|---\left(1\right)$式中：和表示两个标准样本，y表示测试样本，表示回归特征点，可被计算为：$y_r^{\mathrm{ij},c}={\mathrm{Aw}}_{\mathrm{ij}}^c---\left(2\right)$式中：是线性回归系数，线性回归系数可由式(3)解平方差来获得：$w_{\mathrm{ij}}^c={\left(A^{T}A\right)}^{-1}{A}^{T}y---\left(3\right)$式中：假如A^TA是奇异的，将A^TA+0.01I代替A^TA，由式(1)和式(2)可得回归特征点表示为：$y_r^{\mathrm{ij},c}=A{\left(A^{T}A\right)}^{-1}{A}^{T}y=p_{\mathrm{ij}}^{c}y---\left(4\right)$计算邻域的特征线段距离：先检查两个标准样本和是否在定义的超球内，再进行领域的特征线段的半径计算，半径是测试样本到所有类的所有样本距离的平均值，它表示为：$d_{\mathrm{avg}}=\frac{{\mathrm{\Σ}}_{c=1}^M{\mathrm{\Σ}}_{i=1}^{N_c}\left|\right|y-y_i^c\left|\right|}{{\mathrm{\Σ}}_{c=1}^m{N}_c}---\left(5\right)$式中：y表示测试样本，也表示定义的超球的中心；邻域的特征线段距离表示为：$d_{\mathrm{NFLS}}(y,\stackrel{\‾}{y_i^c{y}_j^c})=\underset{\min (l_i^c,l_j^c),y\∈{\mathrm{\Θ}}_3^{\mathrm{II}}}{\overset{\left|\right|y-y_r^{\mathrm{ij},c}\left|\right|,y\∈{\mathrm{\Θ}}_1^{\mathrm{II}}}{\frac{\left|\right|y-y_r^{\mathrm{ij},c}\left|\right|+\min (l_i^c,l_j^c)}{2},y\∈{\mathrm{\Θ}}_2^{\mathrm{II}}}}---\left(6\right)$式中：指和都在超球内的情况；指和只有一个在超球内的情况；指和都在超球外的情况。