[发明专利]应用于票据影像字符识别的数字图像处理系统及方法

摘要

本发明公开了一种应用于票据影像字符识别的数字图像处理系统及方法，其中系统方法包括影像参数检测模块，用于检测票据影像参数；影像倾斜检测模块，用于检测票据影像中票面的倾斜程度；字符区域检测模块，用于对字符区域进行定位；字符区域可识别检测模块，用于检测字符区域中的字符参数和印章像素；字符匹配度检测模块，用于将字符区域中的字符与模板进行匹配度检测；开口特征检测模块，用于检测字符区域中的字符的开口特征。采用本发明可以在银行票据影像交换的支票影像分析处理过程中提高票据影像字符识别正确率。

主权项

一种应用于票据影像字符识别的数字图像处理系统，其特征在于，包括：影像参数检测模块，用于检测票据影像参数；影像倾斜检测模块，用于检测票据影像中票面的倾斜程度；字符区域检测模块，用于对字符区域进行定位；字符区域可识别检测模块，用于检测字符区域中的字符参数和印章像素；字符匹配度检测模块，用于将字符区域中的字符与模板进行匹配度检测；开口特征检测模块，用于检测字符区域中的字符的开口特征；所述字符区域检测模块具体用于：测量出影像右上角中黑色背景的横向和纵向上的长度，以定位支票票面右上角的确定坐标位置；划定字符区域相对票面的位置和大小；通过动态调整确定字符区域的具体大小和位置坐标；根据票据影像中票面结构和票面偏移情况，获取支票编号区域在票据影像中的位置坐标和尺寸大小，判断是否能够分割出支票编号区域，若不能分割出支票编号区域则确定票据为落地处理；所述字符区域可识别检测模块具体用于：对所述字符区域检测模块生成的字符区域的二值化图new_Binary_ROI进行竖直投影检测：在进行覆盖字符检测时，获取所述二值化图new_Binary_ROI，按照竖直投影函数ROI_Projection(x)得到所述二值化图new_Binary_ROI的竖直投影结果；其中x表示横坐标，单位为像素，ROI_Projection(x)函数值为所述二值化图new_Binary_ROI中横坐标为x的纵列上的像素集合的像素值的累加和，设定黑色像素的像素pixel_value值为0，白色像素的像素值为1，具体公式如下：ROI_Projection(x)=Σi=1new_ROI_Heightpixel_value(x,i);]]>其中，i为纵坐标，new_ROI_Height为所述二值化图new_Binary_ROI纵列的高度；得到累加结果后，横坐标在字符之间的空白分隔区域的ROI_Projection(x)函数值为恒定结果，即new_ROI_Height×1，连续的ROI_Projection(x)函数值为new_ROI_Height×1的横坐标区间的宽度，即为字符间的空白分隔区域的宽度；两个空白分隔区域之间的宽度即为字符的宽度，ROI_Projection(x)函数值低于new_ROI_Height×1的区域的宽度；通过竖直投影函数度量出10个间隔的宽度和8个字符的宽度，正常的支票编号的数字为8位，在分辨率为200dpi的情况下：字符的宽度设定在[8,20]范围内，间隔宽度设定在[4,12]范围内，字符的高度设定在[25,32]范围内，如果字符个数或者间隙个数不是8个和10个，或者有任何字符的宽度或者间隙的宽度不在上述范围内，则可认为被其他字符覆盖，判定为不可识别。