[发明专利]基于信任的社会网络最大化影响节点的计算方法在审
| 申请号： | 201410234220.0 | 申请日： | 2014-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN104008163A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 张波;李美子;宋倩倩;胡斯卉 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 刘懿 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明基于信任的社会网络最大化影响节点的计算方法，更具体的说是基于信任的社会网络最大化影响节点的计算方法，涉及社交网络技术领域。本发明包括通过分析节点之间的交易情况计算出节点之间的信任度，根据节点之间距离的远近计算出节点间的影响值，对节点的信任度和影响值进行综合，得出节点的综合影响，将节点的综合影响和该节点当前可以激活的节点数进行综合，找出潜在影响最大的节点，将选取的节点加入到节点集中。其次，选取影响最大的节点。最后，将选取到的节点集用于发展社交网络。基于本发明涉及到用户之间的直接信任，间接信任，直接影响，间接影响，综合影响，社会网络影响等方面，在互联网网络安全等方面也具有实际应用的前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 信任 社会 网络 最大化 影响 节点 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于信任的社会网络最大化影响节点的计算方法，其特征在于，基于图论方法，其计算方法基本步骤为：第一步，定义社交网络和社交网络最大化影响节点的发现、选取；第二步，启发阶段；第三步，贪心阶段；第四步，社会网络影响最大化节点集合的生成。
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