[发明专利]一种基于极坐标下Fourier频谱的防护网检测方法在审

专利信息
申请号: 201410191701.8 申请日: 2014-05-08
公开(公告)号: CN103996050A 公开(公告)日: 2014-08-20
发明(设计)人: 杨文明;李得第;谢正伟;张丽;廖庆敏 申请(专利权)人: 清华大学深圳研究生院;深圳市星谷科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;H04N7/18;G06Q50/26
代理公司: 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 代理人: 张志醒
地址: 518000 广东省深圳市罗*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于极坐标下Fourier频谱的防护网检测方法;包括以下步骤:S1、建立防护网训练样本库;S2、对正样本图像库中的图像进行滑窗处理,并对滑窗处理后的每一小块图像做Fourier变换;S3、对经过Fourier变换的图像采用极坐标变换,作为防护网的纹理特征;S4、将提取的各个纹理特征送入分类器中,得到基于防护网训练样本库的智能分类器;S5、完成训练阶段后进行防护网检测;本发明提出了用防护网检测作为可能的违章建筑活动判别依据,利用计算机结合摄像头,对国有土地进行自动监控,实行自动识别防护网,来判断是否有违法违建行为,实时性、时效性更强,不会使得发现违建行为的时间滞后,且监控工作状态稳定,工作不间断,耗能耗材低,省时省力。
搜索关键词: 一种 基于 坐标 fourier 频谱 防护 检测 方法
【主权项】:
一种基于极坐标下Fourier频谱的防护网检测方法,其特征在于,它包括以下步骤:S1、建立防护网训练样本库,该训练样本库包括有防护网的正样本图像库及没有防护网的副样本图像库;S2、对正样本图像库中的图像进行滑窗处理,并对滑窗处理后的每一小块图像做Fourier变换;S3、对经过Fourier变换的图像采用极坐标变换,统计出尖峰值,作为防护网的纹理特征;S4、将提取的各个纹理特征送入分类器中,利用Adaboost算法进行分类训练,得到基于防护网训练样本库的智能分类器;S5、完成训练阶段后进行防护网检测;S51、对需要监控的区域布防摄像头,构建监控系统;S52、对从摄像头处输出的视频文件通过滑窗处理,进行图片的采集;S53、通过已经训练好的智能分类器对每一个采集到的图片进行扫描,提取相关特征,进行权重匹配,并进行判决,当判断出的图片有防护网时,随即实行报警备案。
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