[发明专利]IaaS云可变规模资源池管理方法、装置和服务器

摘要

本发明公开了一种IaaS云可变规模资源池管理方法、装置和服务器，本发明的方法旨在跟踪IaaS云系统实际运行时负载和物理机资源的变化趋势，然后根据对未来任务到达频度的预测，动态的决定是否进行扩充/删减资源池容量的操作，在尽可能确保高负载下系统性能的同时，降低负载时系统的运行成本，达到优化平衡，兼顾云系统的性能和经济性。

主权项

一种IaaS云可变规模资源池管理方法，包含如下步骤：步骤1：获取系统信息；步骤2：分析及决策，具体包括如下分步骤：步骤21：数据预处理；步骤22：计算控制决策参考值；步骤23：发出决策信息；步骤3：资源池管理；步骤4：重复步骤1至步骤3，直到云应用终止运行；步骤1所获取的信息包括：本轮新增的任务数量NTx；本轮完成的任务数量WTx；当前处于空闲状态的物理机的数量KJx；当前处于非空闲状态的物理机数量MJx；每个非空闲状态物理机上运行的任务的数量，Ti，1≤i≤MJx；步骤2所述的数据预处理的具体过程如下：根据步骤1获取的系统信息计算系统平均执行率ZXL、系统平均任务输入率SRL、本轮可接受新增任务数KJSTx，其中，平均执行率ZXL为：ZXL=MJx×WTxtifMJx×WTx≠0mean{WTy|0<y<x}×(MJx+KJx)telse]]>mean{}为集合求平均的操作，x为当前轮数，1≤x＜∞，t为预先设定的每轮之间的间隔时间；平均任务输入率SRL为：SRL=NTxtifNTx>0mean{NTy|0<y<x}telse]]>本轮可接受新增任务数KJSTx为：KJSTx=NTxifNTx≤KJx×ZD+Σ0<i≤MJxZD-TiKJx×ZD+Σ0<i≤MJx(ZD-Ti)else]]>其中，ZD表示单个物理机可同时运行的任务数的最大值；计算KJST1到KJSTx序列的剔除了异常值干扰的对数步长平均增量：loinc＝mean{incu,v|0＜u＜v≤x,lqu,v＝0}其中，lqu,v为判断是否是离群异常值的标记变量，incu,v表示序列中第u和v个记录值之间形成的对数步长等效增量：incu,v=KJSTv-KJSTulog(v-u)]]>lqu,v的取值方法为：其中，a为预先给定的参数，max{}为集合求最大操作；|incu,v|表示incu,v的绝对值，avg取值为：avg＝mean{|incu,v||0＜u＜v≤x}计算未来预期新增任务数FST：FST=Σ1≤u≤x(KJSTu+loinc×ex-u)×γx-uΣ1≤u≤xγx-u+Σ1≤u≤x,NTu>KJu×ZD+Σ0<i≤MJuZD-TiNTu-(KJu×ZD+Σ0<i≤MJuZD-Ti)Σ1≤u≤x,NTu>KJu×ZD+Σ0<i≤MJuZD-Ti1]]>其中，γ为预先设定的距离弱化因子。